В данной статье мы не будем освещать преимущества и недостатки таких систем или же вопросы выбора самих камер, а рассмотрим основные риски при разработке такой системы и способы их преодоления при помощи программного комплекса для IP-камер MACROSCOP. Надежность и стабильность Приступая к проектированию крупной системы видеонаблюдения, прежде всего, необходимо подумать о ее надежности и стабильности. Над системой большого масштаба требуется вести постоянный контроль и мониторинг состояния. Например, на промышленном предприятии с сотнями камер оператор физически не в состоянии отследить все неисправности. В такой ситуации крайне важно мгновенное оповещение о возможных проблемах, таких как состояние камер и жестких дисков, работоспособность серверов. Для решения этих задач в программном комплексе MACROSCOP реализована функция мониторинга. Вы задаете желаемые способы оповещения, и при возникновении неисправности получаете тревожные сигналы: вывод сообщения на экран,подача звукового сигнала, отправка сообщения через e-mailили SMS. Программа не только сообщает о неисправностях, но и способна устранять их. Функция резервирования определяет работоспособность серверов, и если один из них работает неисправно, то потоки с камер автоматически направляются на другой доступный сервер. Функция репликации, т.е. копирования данных со всех серверов в одно хранилище, а также возможность использования RAID-массивов и сетевых хранилищ позволяют гарантировать отказоустойчивость серверов и сохранность видеоданных. Таким образом, система гарантирует ведение и сохранность записи независимо от человеческого фактора и возможных перебоев в работе оборудования. Объем данных и проблема поиска Установив сотни IP-камер, мы получаем огромный массив данных. При необходимости поиска какого-либо события в архиве в большинстве случаев оператор вынужден просматривать многочасовые записи, что ведет к огромным потерям времени. В MACROSCOPизначально заложена идея интеллектуального поиска в огромных массивах данных. Эксклюзивной разработкой является функция поиска объектов по приметам. Например, если вам необходимо найти человека в белой рубашке и серых брюках, вы можете интерактивно задать эти параметры в программе. Алгоритм классифицирует объект (в данном случае человека), определит части тела и комбинацию цветовых характеристик, и выдаст в результатах поиска все похожие объекты. Также можно задать размер объекта, его положение в кадре, направление движения, фото или образец из архивной записи. Помимо поиска в архиве вы можете перехватывать интересующие объекты в реальном времени и получать соответствующий тревожный сигнал. Благодаря интеллектуальным функциям MACROSCOPпоиск необходимой информации происходит в десятки раз быстрее. Стоимость и количество серверов Пожалуй, это один из самых важных моментов.Подобрав недостаточно мощные серверы для обработки и хранения данных, вы рискуете стабильностью системы, а излишняя осторожность может привести к серьезному увеличению затрат на серверное оборудование. Самый простой выход – приобрести готовое решение, гарантирующее поддержку необходимого количества IP-камер при заявленных параметрах. Таким решением могут стать сетевые видеорегистраторы MACROSCOPNVR. Если же вы – опытный интегратор, и разбираетесь во всех серверных комплектующих, то вы можете самостоятельно подобрать конфигурацию сервера, воспользовавшись онлайн-калькулятором на сайте www.macroscop.com. Рекомендуем сравнить полученные конфигурации с вариантами, предложенными другими разработчиками софта для IP-камер. Как правило, стоимость серверов с MACROSCOPв среднем в 4 раза ниже. Это возможно благодаря тому, что программаанализирует сжатые видеопотоки от IP-камер без их полного декодирования, за счет чего скорость обработки данных увеличивается в 4 раза. Это значит, что один сервер может обрабатывать в 4 раза больше данных. Таким образом, при построении крупной системы экономия может достигать сотен тысяч рублей. Пример работы на объекте Для обеспечения безопасности 4-х этажного здания Главного управления МВД РФ по Северо-Кавказскому федеральному округу в г. Пятигорске в конце 2011 года былавнедрена система видеонаблюдения на основе программного комплекса MACROSCOPс использованием 120 IP-камер AxisCommunications.Как отмечает начальник отдела ИТ, связи и защиты информации ГУ МВД России по СКФО: «MACROSCOP был выбран после анализа различных интернет-сайтов, после изучения отзывов технических специалистов на многочисленных специализированных форумах. В выборе считаю, что не ошиблись. Высокая эффективность ПО MACROSCOP подтверждается практической качественной работой, серьезных сбоев не наблюдается, система работает стабильно и четко». Вывод на мониторы изображений от многих камер Для отображения данных с камер в крупной системе требуются мощные рабочие станции. Кроме того, чем больше таких компьютеров, тем менее комфортно наблюдение для оператора, так как возникает необходимость постоянного переключения между ними. Разработчики MACROSCOP предложили свой способ обойти эти проблемы. Совсем недавно командой была реализована технология декодирования на видеокарте, что позволяет перекладывать часть видеопотоков с центрального процессора на видеокарту. Благодаря обработке видеопотоков на видеокарте, загрузка центрального процессора снижается до двух раз. Таким образом, вы можете вывести изображение с большего количества IP-камер на одну рабочую станцию, или использовать процессоры меньшей мощности, и соответственно, меньшей стоимости. Для того, чтобы воспользоваться этой возможностью, пользователю MACROSCOP (начиная с версии 1.6) необходимо указать в настройках канала, где обрабатывать видеопоток – на центральном процессоре или на видеокарте. Доступ с любых устройств Для пользователей, которые стремятся всегда держать объект под контролем и иметь возможность просмотра изображений с IP-камер в любой ситуации и в любое время, в MACROSCOP реализована поддержка мобильных устройств на базе iOS,Android, WindowsPhone.

Интеграция линейки IP – камер VIVOTEK

Компания ISS успешно завершила интеграцию видеокамер торговой марки VIVOTEK. Теперь любую из перечисленных ниже моделей можно использовать при технической реализации проектов на программной платформе систем ISS.

 

IP8335H

 

VIVOTEK IP8335H оборудована 1 Мп CMOS матрицей с функцией расширения динамического диапазона (WDR), позволяющей использовать камеру в сложных условиях освещения. Функция WDR Pro обеспечивает детальную съемку как темных так и светлых частей изображения в режиме двойного затвора (двухкадровой экспозиции) — с формированием из двух кадров высокореалистичного снимка исходной сцены с достижением качества видеоизображения, близкого к разрешающей способности человеческого глаза. Система управления диафрагмой объектива P-Iris со встроенным шаговым двигателем обеспечивает оптимальный уровень и чрезвычайную точность раскрытия диафрагмы в любой момент времени с достижением превосходной четкости, глубины резкости и идеального качества изображения. Камера удобна для мониторинга объектов с высококонтрастной освещенностью — вестибюлей, автопарковок, банкоматов, зон погрузки-разгрузки и т.п. С функциями дневной и ночной съемки и классом защиты IP67, камеры VIVOTEK IP8335H могут использоваться для построения универсальных систем IP-видеонаблюдения. А благодаря встроенной ИК подсветке и сдвижному ИК фильтру, камера VIVOTEK IP8335H отлично подойдет для организации 24-часового видеонаблюдения.

 

FD8151V

 

VIVOTEK FD8151V - новейшая компактная фиксированная купольная камера, предназначенная для широкой области применения. Легкость монтажа в сочетании с функциональностью технологии PoE делают инсталяцию быстрым и легким процессом, занимающим менее 120 секунд. Устройство, выполненное в вандалозащищенном корпусе с ИК подсветкой, эффективной на расстоянии до 5 метров, является многофункциональным продуктом при конкурентоспособной цене. FD8151V оснащается 1.3 Мп CMOS матрицей, позволяющей производить съемку с разрешением 1280x1024 при 30 кадрах в секунду, поддерживает стандарт сжатия H.264, значительно уменьшающий размер файлов и сохраняющий пропускную способность сети. Совместимость со стандартами MPEG-4 и MJPEG позволяет передавать видео в любом из этих форматов самым разнообразным приложениям. Спроектированная с возможностью использования фиксированных объективов с различным фокусным расстоянием, FD8151 может быть применена в разнообразных условиях, в том числе - в офисах, учебных заведениях, лифтах, магазинах, медицинских и других учреждениях. При размере всего лишь 100 мм в диаметре, VIVOTEK FD8151V действительно является полнофункциональным решением для скрытого видеонаблюдения внутри помещений, успешно выполняя широкий спектр задач.

 

IP8152

 

VIVOTEK IP8152 имеет компактный дизайн и небольшие размеры, которые позволяют ей легко поместиться даже в труднодоступных местах. Отличительной особенностью камеры является технология Supreme Night Visibility, обеспечивающая отличное качество видео даже в условиях низкой освещенности.

 

Камера оснащена 1.3 CMOS матрицей, формирующей изображения с разрешением 1280x1024 пикселей со скоростью записи 30 к/с. Встроенный ИК-фильтр повышает качество изображения в ночное время и в условиях низкой освещенности. Модель IP8152 поддерживает сжатие H.264, которое значительно уменьшает размеры файла и контролирует пропускную способность сети и памяти без ущерба для качества изображения.

 

Данная модель разработана специально для того, чтобы сделать установку продуктов IP-видеонаблюдения легкой и гибкой, а также, чтобы расширить область применения камер в таких средах, как магазины розничной торговли, промышленные объекты и отели. Камера имеет поддержку технологии PoE, слот для карт MicroSD/ SDHC.

 

FD8362E

 

VIVOTEK FD8362/62E это профессиональные купольные камеры оборудованные 2 Мп CMOS матрицей с разрешением Full HD. Они предназначены для организации видеонаблюдения на открытых пространствах, таких как входы в здания, вокзалы, аэропорты или для приложений требующих детальной идентификации. В этих камерах VIVOTEK представляет умную систему фокусировки Focus Assist и Remote Focus делающую их установку и настройку легче.

 

Класс защиты IP66 позволяет камере противостоять тяжелым погодным условиям, так же камера эффективно защищена от вандализма. Дополнительно, расширенный температурный режим эксплуатации еще больше повышает надежность FD8362E's в холодном или жарком климате. С этими и другими возможностями такими как - детекция взлома, 802.3af PoE, слот для карт MicroSD/SDHC, видео кроппинг и e-PTZ, FD8362/62E обеспечивает наиболее надежное решение для уличных условий эксплуатации.

 

CC8130

 

Компактная IP видеокамера CC8130 с панорамным углом обзора 180° обеспечивает полный обзор контролируемых областей без мертвых точек. Встроенный микрофон, записывающий звук в 5-ти метровом радиусе, улучшает ее значение как средства обеспечения безопасности. Уникальный и изящный дизайн, делает ее лучшим выбором для магазинов, отелей, ресторанов, подразделений или мини-маркетов.

 

Специально разработанная конструкция с плоской задней панелью дает возможность для простого монтирования на стенах, рабочем столе или рабочих поверхностях, в удобном для контроля месте. Данная модель поддерживает стандарты H.264 и MJPEG, значительно уменьшая размеры файла и сохраняя высокую сетевую пропускную способность.

 

Главными функциональными особенностями модели являются: 1 Мп CMOS матрица, 180° панорамный обзор, H.264 передача в реальном времени, MJPEG сжатие (двойной кодек), разрешение 30 fps (1280x800), встроенный PoE IEEE 802.3af , компактный и изящный дизайн

 

FD8136

 

VIVOTEK FD8136 предназначена для эксплуатации внутри помещений. Она отличается компактными габаритами и легко монтируется на поверхности. Необходимо отметить стильный внешний вид, который органично вписывается в оформление любого помещения.

 

Данная модель обладает высоким качеством съёмки видео. Это достигается за счёт реализации всех возможностей 1 Мп матрицы CMOS. Максимальное разрешение съёмки составляет 1280x800 точек. При таком значении можно разглядеть на расстоянии не только лица людей, но и относительно небольшие надписи. Наибольшая частота кадров составляет 30 в секунду. Она достигается при любом разрешении, что является важным преимуществом перед продукцией конкурентов или аналогами. Для увеличения заданной области используется шестнадцатикратный цифровой зум.

 

Компрессия выполняется в одном из доступных форматов: MPEG-4, MJPEG и H.264. Присутствует функция подавления шумов, гарантирующая отсутствие помех. Весьма популярной особенностью является наличие нескольких потоков в процессе съёмки. Для каждого из них клиент может задавать конкретные параметры работы.

 

Среди других преимуществ трехзонный детектор движения, двухпоточное видео, маскирование частных зон

 

Начиная с последней версии Device Pack, все перечисленные модели IP – камер будут поддерживаться во всех системах Компании ISS.

 

Подробнее http://www.iss.ru/

3 июня 2013 года, Пермь-Казань. – Компания «Форт-Телеком» представила решения по построению необслуживаемых сетей видеонаблюдения вдоль магистралей трубопроводов специалистам инженерно-технических средств охраны (ИТСО) организаций системы «Транснефть» на учебно-методических сборах, прошедших с 21 по 23 мая на базе дочернего предприятия нефтяной компании ОАО «Северо-западные магистральные нефтепроводы» в Казани.

Оборудование для построения необслуживаемых сетей IP-видеонаблюдения серии TFortis, разработанное пермской компанией «Форт-Телеком», не имеет функциональных аналогов в России и за рубежом. Уникальность оборудования состоит в возможности построения промышленных систем видеонаблюдения не требующих обслуживания. Этот момент очень актуален для ОАО «Транснефть», обслуживающей разветвленные трубопроводные магистрали, в которых постоянно производятся незаконные врезки с целью хищения нефти.

В совместных планах компаний в 2013 году - проведение испытаний оборудования TFortis. Пилотные проекты на основе оборудования планируется развернуть в 2014 году. 

«Линейка оборудования TFortis включает в себя коммутаторы TFortis PSW (оптическое и медное исполнение), инжекторы, медиаконвертеры и термокожухи. Заявленная нами уникальность оборудования складывается из нескольких факторов, - рассказал главный инженер проекта компании «Форт-Телеком» Алексей Шалагинов. - Коммутаторы TFortis следят за состоянием IP-видеокамер и автоматически перезагружают их в случае зависания. Возможность питать по одному Ethernet кабелю и видеокамеру и термокожух экономит существенные средства заказчика, а устойчивость коммутаторов к любым температурам и погодным условиям, встроенная грозозащита и использование промышленной компонентной базы, позволяет строить действительно необслуживаемые сети».

В настоящее время оборудование TFortis, первое поколение которого разработано в 2008 году, используется в различных комплексных системах безопасности. Среди них олимпийские аэропорты городов Сочи и Краснодара, система охраны памятников архитектуры в Санкт-Петербурге. Оборудование задействовано в проекте государственной программы «Безопасный Город Москва» и проектах «Безопасный Город» в других регионах России. Система IP-видеонаблюдения на основе TFortis внедрена на участках государственной границы Республики Казахстан, а также при охране режимных объектов, промышленных предприятий и частных владений в России и странах СНГ.

Компания Axis представляет новую недорогую сетевую цилиндрическую уличную тепловизионную камеру

2012 год нельзя назвать переломным для IP-наблюдения, однако можно выделить ряд трендов в развитии аппаратных и программных продуктов ip-рынка. В данной статье внимание направлено на основные программные новинки 2012 года: эффективную обработку мегапиксельного видео, развитие и усложнение аналитических возможностей ПО, уверенный выход на рынок облачных технологий.

Тренд 1: Эффективная обработка мегапиксельного видео

Мегапиксельные камеры появились далеко не в 2012, но именно в прошлом году популярность их использования резко возросла. Начался «мегапиксельный» бум. Камеры высокого разрешения не только дают детализированную картинку, но и выставляют ряд технических требований для передачи и обработки видео. Для работы одной IP-камеры не самого большого разрешения в 5 Мпкс со скоростью видеопотока 25 кадр/с и форматом сжатия H.264 требуется ширина канала не менее 10 Мбит/с. Теперь представьте себе объект, на котором работают сотни видеокамер. Нагрузка на сеть, на сервер, принимающий видеопоток, на процессор, производящий обработку информации с камер, просто колоссальная. При необходимости найти какое-то событие в мегапиксельном архиве, эти нагрузки увеличиваются в десятки раз, а для полноценной обработки архива необходимо время, соизмеримое с длительностью записанного видео.

Для максимально эффективной обработки и анализа мегапиксельного видео производители ПО предложили ряд решений:

1. Поиск по базе данных событий и объектов для сокращения времени анализа архива. 

Вместе с записью видеоархива высокого разрешения программное обеспечение осуществляет запись базы данных. Происходит разбиение поступающего в архив видеопотока на фрагменты некоторого размера, каждому фрагменту присваивается определенная метка, и эта метка заносится в базу данных. При поисковом запросе событий определенного момента времени сначала осуществляется обращение к этой базе данных. Затем выделяется метка ближайшего к интересующему времени фрагмента - поиск искомого момента видео происходит уже обращением к этому фрагменту. В результате получаем двухуровневый поиск: сначала определяется приблизительное место через базу данных, затем точное расположение нужного кадра в видеоархиве. Это ведет к экономии вычислительных ресурсов серверного оборудования - база данных меток занимает гораздо меньший объем, чем видеоархив, обработать ее гораздо проще и быстрее.

Если система использует интеллектуальные модули при записи в архив, то метки происходящих в кадре событий записываются в базу данных в соответствии с работающими модулями. Для различных модулей создаются различные базы данных: лиц, автономеров, траекторий (для трекинга) и оставленных предметов, пересечения контрольных линий и зон (для "тревожных" событий). В случае работы модуля поиска по приметам осуществляется индексирование поступающего видеопотока - составляется база данных индексов примет одежды и размера объекта. В это же время записывается видеоархив. При поиске обращение происходит к базам данных, система анализирует записанные индексы и метки и выдает оператору набор разных кадров, каждый из которых отвечает критериям поиска и соответствует определенному отрезку видео. Оператор просматривает данные кадры, выбирает интересующий, и только тогда программа обращается к видеоархиву. Интересующий отрезок видео извлекается из архива. Таким образом, не происходит ресурсоемкого и долгого анализа записанного видео. Вместо нескольких часов получаем необходимый результат в считанные секунды. И вместо анализа терабайт видео работа производится с несколькими мегабайтами базы данных. Данное решение существенно облегчает нагрузку на вычислительные ресурсы.

2. Эффективное использование вычислительных ресурсов.

Одним из наиболее важных и дорогих компонентов системы являются серверы, с увеличением разрешения видео, увеличивается и объем обрабатываемого архива, а значит, повышаются требования к серверам системы и ее стоимость в целом. Однако производители предлагают несколько программных решений:

• Технология анализа сжатых видеопотоков от IP-камер без их полного декодирования. Технология позволяет увеличить скорость обработки данных в 4 раза, это значит, один сервер может обрабатывать видео от большего количества камер, что приводит к экономии пользователей на вычислительном оборудовании, причем к экономии существенной.
• Снижение нагрузки на вычислительное оборудование за счет использования ресурсов видеокарты.

До настоящего времени для выполнения обработки и анализа поступающего видео  использовались ресурсы центрального процессора (CPU), но программистам пришла идея перенести часть вычислений на графический процессор (GPU).

В последние годы произошел существенный технологический скачок в развитии графических процессоров. Использование в GPU параллельных технологий обработки данных и вычислений приближают его по возможностям к полноценному вычислительному устройству. Графический процессор устроен так, что большую его часть составляют вычислительные блоки, используемые для обработки данных, тогда как в центральном процессоре они занимают гораздо меньшую долю. Постоянное технологическая модернизация графических процессоров привела к тому, что GPU сначала сравнялся по вычислительной мощности с CPU, а затем опередил его. Поэтому у программистов, работающих над ПО для видеонаблюдения, родилась идея частичного переноса вычислительных операций с CPU на GPU.

Возможность обработки данных на GPU позволяет существенно сократить необходимые вычислительные ресурсы для отображения видео, а значит, сэкономить деньги и время пользователя.

Тренд 2: Сложная видеоаналитика. Расширение возможностей поиска по заданным признакам: цвет, рост, образец.

Чтобы найти интересующий фрагмент даже в мегапиксельном архиве, теперь оператору требуются считанные секунды: достаточно задать приметы объекта или события, и система сама выдаст все видеофрагменты, отвечающие критериям поиска. При этом поиск ведется с высокой скоростью и точностью.

1. Поиск по цвету и образцу

Первый вариант поиска по приметам: поиск в архиве по заданным цветам, фотографии или образу из записанного видеоархива.

Поиск по цветам позволяет искать объект по заданным визуальным признакам. Например, запросить у системы человека в фиолетовой куртке и черных штанах. Можно также искать по фотографии или образцу, загруженному из видеоархива.

Поиск по приметам очень сложен по ряду причин: здесь и субъективность восприятия цвета человеком, и высокие требования, предъявляемые к условиям съемки для максимально точного определения признаков объекта.

Производители программных решений не ставят перед собой задачу стопроцентного распознавания по образцу. Найденные результаты должны быть похожи на запрос, но окончательную идентификацию осуществляет сам человек. Поисковые результаты выдаются в виде набора изображений, оператору необходимо выбрать нужный вариант, после чего он сможет просмотреть отрезок видео из архива.

Чтобы запустить поиск по цветам, оператору необходимо раскрасить шаблон человечка в соответствующие цвета.

Рис. 1 Шаблон следует раскрасить вручную. Для удобства
оператора регулируется размер кисти. Раскрашенный шаблон можно
сохранить для последующих поисков

Рис. 2 Поисковые результаты выдаются в виде набора изображений.
Оператору необходимо выбрать нужный вариант, после чего
он сможет просмотреть отрезок видео из архива

Для поиска по фотографии оператор должен загрузить образец со своего компьютера или выбрать кадр с изображением объекта из архива:

Программа автоматически выделит контур человека:

При необходимости оператор сможет удалить фон, если таковой попал в границы объекта.

Далее система выдаст все результаты.

Вероятность пропуска нужной информации мала, так как анализ направлен не столько на поиск абсолютно похожих объектов, сколько на отбрасывание несоответствующих. Система скорее выдаст несколько лишних вариантов, но это не страшно - оператор всегда сможет найти необходимые вручную.

При обработке данных, поступающих с IP-видеокамеры, приходится учитывать влияние условий, в которых проводится съемка. Качество съемки зависит от степени освещенности, а также качества самой IP-камеры - нередко встречаются камеры, искажающие цвета. Для решения этих проблем программным обеспечением проводится постоянный динамический анализ видеопотока. Интеллектуальная система сама определяет ту или иную проблему и подстраивается под неидеальные условия - программе необходима всего пара минут для анализа состояния видео, приходящего с камеры, после чего в зависимости от проблемы производятся корректировки.

Если освещение яркое или тусклое на последовательности кадров, система соответственно затемняет изображение или повышает контрастность - преобразует картинку к нормальным условиям. Если IP-камера вносит цветовые искажения в кадр, программа нейтрализует их подстройкой баланса белого. Таким образом, интеллектуальная система регулирует качество картинки, приводя его к состоянию, максимально близкому к идеальному.

Несмотря на стремительное развитие технологий поиска по цветам, существует ряд нюансов, с которыми приходится справляться разработчикам. Сложности возникают в ряде случаев:

1. Меняется освещенность, появляются цветные узоры, изображения на одежде, складки, тени, заломы ткани. Человек воспринимает цвет независимо от его освещенности или затенения. Однако реальные значения цвета в RGB могут в этом случае заметно отличаться.
2. Одежда человека или ее часть совпадает с фоном или приближена к нему по цвету.
3. Человек попадает в кадр частично или принимает нехарактерную позу - тяжело провести корректное распознавание и выделение объекта.
4. Человек отбрасывает тень - сложно   классифицировать объект и точно определить его оттенки.

2. Поиск по росту

Поиск по росту человека или размеру объекта - на первый взгляд довольно однозначная задача в отличие от поиска по цвету. Если один и тот же оттенок разные люди воспринимают по-разному, то с ростом все однозначно: цифра есть цифра. При каком освещении не смотри, 1 м 70 см - это всегда 1 м 70 см. Но на практике возникает ряд нюансов.

 

Для корректной работы поиска систему необходимо откалибровать. Пользователь должен ввести в программу параметры установки камеры: высоту установки, боковой и вертикальный углы наклона; внести соответствия между размерами изображений в кадре и в реальности. Эти параметры надо задать для нескольких объектов в кадре. Процедуру калибровки следует проводить для каждой камеры в системе, а также повторять даже при малейшем изменении расположения IP-камеры.

В настоящий момент поиск по росту или размеру дает значительную погрешность результатов. Это обусловлено рядом сложностей:

1. Тщательная калибровка IP-камер системы - довольно сложная процедура, зачастую точную калибровку тяжело провести даже опытному специалисту.
2. Если человек в кадре отбрасывает тень или при ходьбе меняет позу, программа не всегда может точно определить его рост.
3. Тень человека, его поза, прическа, окружающий фон влияют на точность маски.

Тренд 3: Развитие облачных технологий. VSaaS.

Если еще 3 года назад можно было только предположить какие-то контуры этого направления, то сегодня есть реальные вендоры облачных сервисов видеонаблюдения.

Видеонаблюдение как сервис представляет собой модель, которая позволяет работать с видео в облачной инфраструктуре, подключаясь к серверам удаленно через Интернет. Контроль и управление серверами и каналами связи осуществляется компаниями-организаторами облака. К основным преимуществам VSaaS для пользователя можно отнести простоту построения и использования системы, отсутствие стартовых инвестиций, отсутствие необходимости технического обслуживании видеосистемы.

Облачные сервисы для видеонаблюдения предоставляют производители IP-оборудования (Axis Communications, D-Link, Beward), часть компаний, наоборот, создают специализированные камеры для своего облачного сервиса (Dropcam). Производители ПО для VSaaS либо используют его самостоятельно и создают собственные сервисы (CamDrive, SecurityStation), либо создают платформы и продают их телекоммуникационным операторам (MACROSCOP).

На сегодняшний день существует несколько моделей построения облачной системы:

1. сервис на базе оборудования компании-инсталлятора;
2. сервис, привязанный к специальным IP-камерам его поставщика;
3. сервис, предоставляемый провайдером;
4. универсальный сервис от разработчиков ПО.

Облачный сервис -- крайне заманчивая для пользователя услуга. Заказчик может выбрать удобный способ построения системы, подходящий тариф, провайдера, которому он доверяет и чьими услугами уже пользовался. Он избавлен от необходимости настраивать систему, решать технические неполадки, обновлять программное обеспечение по мере выхода свежих версий -- все это ложится на плечи компании, предоставляющей услуги. При этом заказчик в любой момент может прекратить пользование сервисом видеонаблюдения или сменить компанию, обслуживающую его систему.

Большинство облачных сервисов, существующих сегодня, изначально разрабатывались как VSaaS-решения, а не выросли из продуктов, предназначенных для профессионального видеонаблюдения. Они ориентировались и ориентируются на удовлетворение следующих потребностей потребителей:

• простота установки - нужна только дешевая камера, выход в Интернет и никаких серверов;
• передача видео в облако и запись в архив;
• просмотр живого видео и архива через сайт и мобильные устройства;
• уведомление о движении в поле зрения камер.

Сервисы, построенные на профессиональных продуктах для видеонаблюдения, предоставляют расширенные возможности пользователям, в том числе и интеллектуальные функции -- подсчет посетителей, поиск по цветам, трекинг, отправка тревожного сигнала по e-mail или SMS.

 

Несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для организатора и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения. В то же время существует ряд сдерживающих факторов как для потребителей, так и для организаторов VSaaS:

1. Конфиденциальность видеоданных. Потенциальных заказчиков VSaaS в первую очередь интересует вопрос: "Может ли получить доступ к моему архиву кто-то посторонний?". Действительно, в случае построения системы на собственном оборудовании доступ к архиву заказчик ограничивает самостоятельно, возможность получения данных посторонним человеком практически отсутствует. Но для случая VSaaS серверы располагаются на территории организатора сервиса или в дата-центре, что означает доступ как минимум сотрудника, обслуживающего их. Полностью решить эту сложность на сегодня нельзя, но существует несколько защитных механизмов для повышения конфиденциальности видеозаписей. Например, организатор сервиса разграничивает доступ для разных пользователей даже внутри одной системы, поэтому каждый будет видеть только собственные камеры.

   Для обеспечения безопасной передачи видео через Интернет профессиональные сервисы предлагают пользователю шифрование каналов управления услугой, каналов передачи видеопотоков.

2. Потеря данных из-за нестабильного интернет-соединения.

   В большинстве случаев перебой с интернет-каналом между IP-камерой пользователя и серверами поставщика приводит к потере части видеоданных. Устранение неполадок на линии -- процесс небыстрый, поэтому речь, как правило, идет далеко не о нескольких минутах потерянного видео.

   Тем не менее организаторы VSaaS реализуют защиту от потерь при обрыве связи за счет синхронизации видеоархива с видеоданными, записываемыми на встроенную карту флеш-памяти IP-камеры. После восстановления связи программное обеспечение, установленное на сервере, будет "подтягивать" недостающую часть архива прямо с флеш-карты. В результате архив сохранится на сервере полностью.

3. Выгода VSaaS для пользователей? Различные сервисы позволяют строить системы разного масштаба, но пока облачным видеонаблюдением пользуются чаще для организации небольших систем на несколько камер. Цена облачных услуг также разнится. Наименьшая стоимость сервиса около 2 долларов за канал в месяц , максимальная - 40 долларов за канал в месяц.

   Простой расчет: предположим, пользователь строит систему на 5 камер, берет их в аренду. В среднем в месяц он заплатит 21 доллар, то есть около 600 руб. за канал, 3 тыс. руб. за всю систему. Чтобы построить аналогичную простейшую систему на собственном оборудовании и ПО, он потратит минимум 50 тыс. руб. Что составляет 16 месяцев пользования VSaaS по средним условиям. Таким образом, рентабельность использования облачного сервиса зависит от сроков эксплуатации и масштабов системы.

4. Стоимость организации сервиса. Казалось бы, облачное видеонаблюдение строится довольно легко: нужны камеры, Интернет, серверы с ПО. Ни один из этих продуктов не является дефицитным, и спрос на видеонаблюдение растет, однако тотального роста облачных сервисов не происходит, по крайне мере в России. Одна из причин - необходимы существенные инвестиции организаторов в сервис. Если поставщиком выступает производитель или провайдер -- необходимо создать новый отдел; нанять специалистов, устанавливающих оборудование, разрабатывающих проекты, обслуживающих видеосистему; необходим бюджет на закупку серверов, камер (если они предоставляются в аренду пользователю).

Популярность видеонаблюдения растет, но оно пока не является массовым продуктом. Для небольших проектов на несколько камер облачные сервисы идеальны, а чуть большие проекты (от 10 камер и выше) чаще создаются конкретно под заказчика и решают нетривиальные задачи, требуют доработок или даже доразработок существующих решений. Об универсальности VSaaS на данном этапе говорить не приходится.

Несмотря на существующие ограничения и недостатки, облачные сервисы видеонаблюдения предлагают массу преимуществ пользователям и организаторам.

Для пользователя:

• Все настройки и дальнейшее обслуживание системы, устранение технических неполадок осуществляет организатор сервиса.
• Не требуется приобретать оборудование.
• От сервиса можно в любой момент отключиться.
• Обновлением программных продуктов занимается организатор сервиса.
• Работать с видеосистемой через Интернет можно с любого устройства из любой точки мира.

Для организатора:

• Гарантирован ежемесячный доход от продления заказчиками сервиса.
• Имеется возможность работы с неограниченным количеством пользователей.

2012 год принес не столько новые веяния в технологии видеонаблюдения, сколько существенно усилил и развил существующие направления:

1. Обработка и анализ мегапиксельного видео. Предлагаемые решения: анализ не всего записанного архива, а базы индексов и поиск событий и объектов по ней, частичная обработка видеоданных силами видеокарты и технология анализа  частично декодированного потока позволяют в разы снизить нагрузку на серверное оборудование для обработки и отображения видео, искать в архиве быстро и точно.
2. Развитие и усложнение видеоаналитики, в частности, поиск по цветам, образцу и росту предоставляет точный и удобный инструмент для работы с мегапиксельным архивом.
3. Развитие облачных технологий. Несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для организатора и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения.

Сегодня облачное видеонаблюдение ориентировано, прежде всего, на построение небольших систем и решение простейших задач. Таких систем устанавливается немало, поэтому потребность в облачных сервисах растет. Все это позволяет предсказать существенный скачок в развитии возможностей и функционала VSaaS в ближайшие год-два, увеличение спроса на облачные сервисы видеонаблюдения.

Продуктовую линейку IP-оборудования компании AXIS Communications пополнили вандалозащищенные PTZ-камеры AXIS M5013-V, которые имеют компактный корпус и предназначены для видеосъемки в помещениях с требованиями по пыле-/влагозащите по классу IP66 и ударопрочности IK10. Новая поворотная камера оборудована высокоточным поворотным устройством, обеспечивает панорамную съемку на 360° и способна транслировать несколько потоков видео с разрешением до SVGA и фреймрейтом до 30 к/с. Кроме того, поворотная модель снабжена слотом для карты памяти microSD, поддерживает технологию Edge storage, интегрирована в ПО AXIS Camera Station и соответствует ONVIF стандарту.

 

Одна поворотная модель AXIS M5013-V позволяет осуществлять видеоконтроль на объектах площадью до 400 кв. м. и обеспечивает панорамную видеосъемку на 360° в помещениях различного назначения, включая магазины, гостиницы, офисы и др. Благодаря использованию высокоточного механизма со скоростью наклона/поворота до 100°/сек, новая поворотная камера способна менять направление обзора на требуемый сектор практически мгновенно, в том числе по сигналу тревоги или по команде оператора. Кроме того, IP-камера позволяет задать пресеты для контроля за наиболее уязвимыми участками объекта и с большей вероятностью выявить потенциальные угрозы.

Вандалозащищенный корпус M5013-V изготовлен из ударопрочного пластика со степенью защиты от ударов камерного модуля и поворотного устройства IK10, а также имеет степень пыле-/влагозащиты IP66, как у камеры, предназначенной для уличной видеосъемки. За счет такого оснащения, эта поворотная камера может эксплуатироваться в помещениях с повышенной запыленность и не боится попадания прямых струй воды, продолжая работать даже при срабатывании спринклерной системы пожаротушения. Кроме того, новая камера имеет диаметр 13 см и высоту 5,6 см, поэтому практически незаметна в интерьере и быстро инсталлируется на объекте, в том числе за счет использования технологии питания Power over Ethernet (PoE).

Наряду с высокими эксплуатационными характеристиками, эта поворотная модель передает качественное видео с разрешением до 800х600 пикселей (SVGA) и фреймрейтом 30 к/с. Как и другие сетевые модели AXIS, M5013-V может выполнять многопотоковую трансляцию изображения, используя для сжатия два кодека — прогрессивный H.264 и традиционный M-JPEG. Кроме того, поворотная камера позволяет задать параметры каждого потока в зависимости от требований к качеству видео для просмотра или записи, исходя из пропускной способности канала связи. Минимальная освещенность, при которой камера способна передавать информативное цветное изображение, составляет 1,4 лк.

Возможность локального хранения больших объемов видео повышает конкурентоспособность этой поворотной модели. M5013-V поддерживает технологию эффективного распределения видеопотоков Edge storage и имеет слот для установки карты памяти microSD/SDHC емкостью до 64 Гб, на которые поворотная камера может записывать видео и данные непрерывно, по сигналу тревоги или при потере связи с сервером. Используя такую карту, бесплатное ПО AXIS Camera Companion и технологию Edge storage, на базе M5013-V и других IP-камер AXIS можно создать бюджетные системы видеонаблюдения небольших объектов, включающие до 16 IP-устройств, без приобретения серверов и видеорегистраторов.

О компании Axis Communications

Являясь мировым лидером на рынке сетевого видеооборудования, компания Axis делает первый шаг к созданию более интеллектуального, безопасного и защищенного общества за счет перехода от аналогового к цифровому видеонаблюдению. Предлагаемые компанией Axis решения в области сетевого видеонаблюдения для профессиональных установок базируются на передовой открытой технологической платформе.

Штат компании Axis включает более 1400 сотрудников в 40 странах; компания поддерживает сотрудничество с партнерами из 179 стран. Основанная в 1984 г., шведская IT-компания Axis является членом фондовой биржи NASDAQ OMX Stockholm с тикером AXIS. Для получения более подробной информации о компании Axis посетите наш веб-сайт www.axis.com.

MICRODIGITAL Inc. выпускает на российский рынок новые 4-х, 8-ми и 16-ти канальные IP-регистраторы MDR-i004, MDR-i008 и MDR-i016, обеспечивающие запись видео- и аудиоданных от IP-камер и IP-видеосерверов MICRODIGITAL, или других производителей, работающих по стандарту ONVIF. Новые сетевые регистраторы поддерживают наиболее востребованный сегодня видеокодек –Н.264 и разные варианты разрешения записи, вплоть до HDTV 1080p. видеовыходы HDMI и VGA позволяют просматривать изображения с качеством 1920х1080 пикс.
MDR-i004, MDR-i008 и MDR-i016, поддерживают по 3 встроенных жестких диска, а так же могут задействовать 1 внешний накопитель e-sata. Настройка и управление новыми NVR выполняются как локально, так и удаленно – через программное обеспечение MICRODIGITAL CMS.
MICRODIGITAL как всегда заботится об удобстве пользователей, поэтому, в новых IP-регистраторах применена функция быстрого поиска и простой настройки всех подключенных к регистратору IP-камер. В связи с этим удобством, с сетевыми регистраторами с лёгкостью могут работать пользователи, не обременённые углублёнными знаниями IP-технологий.

«Новый ФЗ-123: Живучесть объектовых систем, Пожарный мониторинг и оповещение, Браслеты для больниц – БЕЗ ПРОВОДОВ» – именно с такимлозунгом выступит компания «Аргус-Спектр» на крупнейшей выставке по безопасности MIPS / «Охрана, безопасность и противопожарная защита» – 2013, которая пройдет с 15 по 18 апреля в Москве ВВЦ (ВДНХ).

Приглашаем вас посетить стенд ЗАО«Аргус-Спектр» № А315, расположенный в самом центре Павильона №75Всероссийского Выставочного Центра (ВВЦ), где компания представит готовые решения для реализации новых требований Федерального закона №123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

Видеонаблюдение уже давно вошло в привычку: куда бы мы ни направились, почти везде попадаем в объективы видеокамер. Бушевавшие еще год назад споры "аналог или IP" утихают -- заказчики все чаще отдают предпочтение цифровым технологиям. Пришло время для вопросов об облачных сервисах видеонаблюдения.

Технологии всегда направлены на расширение возможностей и упрощение жизни человека. Видеонаблюдение, бесспорно, полезный и даже жизненно важный сервис, но для установки и обслуживания хорошей видеосистемы необходимы глубокие знания, время и деньги. Недостаточно просто установить систему (а чтобы сделать только это, уже необходимы большие вложения), нужно грамотно ее обслуживать, решать возникающие технические проблемы, устранять неполадки. Пользователь тратит на систему, построенную с нуля, время и силы, что ставит под сомнение концепцию улучшения, а главное, облегчения жизни.
Но если назревает какая-либо проблема, рынок немедленно предлагает ее решение, в случае видеонаблюдения такое решение -- облачный сервис.

Видеонаблюдение как сервис представляет собой модель, которая позволяет работать с видео в облачной инфраструктуре, подключаясь к серверам удаленно через Интернет. Контроль и управление серверами и каналами связи осуществляется компаниями-организаторами облака. К основным преимуществам VSaaS для пользователя можно отнести простоту построения и использования системы, отсутствие стартовых инвестиций, отсутствие необходимости технического обслуживании видеосистемы

Виды облачных сервисов

Облачные сервисы для видеонаблюдения предоставляют производители IP-оборудования (Axis Communications, D-Link, Beward), часть компаний, наоборот, создают специализированные камеры для своего облачного сервиса (Dropcam). Производители ПО для VSaaS либо используют его самостоятельно и создают собственные сервисы (CamDrive, SecurityStation), либо создают платформы и продают их телекоммуникационным операторам (MACROSCOP).

Архитектура построения облака

Существует несколько моделей построения облачной системы:

1. сервис на базе оборудования компании-инсталлятора;
2. сервис, привязанный к специальным IP-камерам его поставщика;
3. сервис, предоставляемый провайдером;
4. универсальный сервис от разработчиков ПО.

Облако от инсталлятора

Данный вариант предлагает пользователю организовать систему видеонаблюдения на базе серверного оборудования компании-инсталлятора (рис. 1).

Рис. 1 Схема построения облачной системы видеонаблюдения
на базе оборудования инсталлятора

Видеоданные с IP-камер пользователей по Интернет-каналу поступают на серверы компании, предоставляющей облачные услуги. Видеоархив хранится на этих серверах, по запросу доступ к архиву предоставляется пользователю на любое устройство с доступом в Интернет. Возможен также просмотр в режиме реального времени.

Это простейший способ построения облака, но реализуется он довольно редко. Данную модель используют компании-инсталляторы, предоставляющие обслуживание пользователям небольших видеосистем на несколько камер.
Подобный сервис редко приносит существенные прибыли инсталлятору, так как обычно предоставляется малому числу заказчиков. Это вызвано ограниченной шириной Интернет-канала и сравнительно невысокими мощностями используемого серверного оборудования -- инсталлятор не вкладывает большие деньги в собственные серверы, ограничиваясь средними ресурсами, так как окупаемость "серьезного" вычислительного оборудования стоит под вопросом. Действуя по такой модели, интегратор получает ежемесячную прибыль от абонентской платы пользователей, производит обслуживание оборудования, устраняет возникающие технические неполадки.
Часть компаний, организующих сервис по такой модели используют серверное оборудование различных дата-центров. Интегратор устанавливает видеокамеры заказчику, арендует серверное оборудование в дата-центре, организует систему оплаты и продления услуг, то есть выступает своего рода посредником между заказчиком и дата-центром.

Рис. 2 Схема построения облачной системы видеонаблюдения
от инсталлятора на базе серверного оборудования дата-центров

Видеоданные с IP-камер пользователей поступают по Интернет-каналу через компанию-инсталлятора в дата-центр. Видеоархив хранится на серверах и по запросу предоставляется пользователю на любое устройство с доступом в Интернет; возможен также просмотр в режиме реального времени.

Данный способ пользуется большей популярностью среди потребителей и организаторов облака по ряду причин. Во-первых, самим "посредникам" проще организовать хранение данных и обслуживание пользователей: не требуется закупать дорогостоящее серверное оборудование, устанавливать и размещать его, устранять технические неполадки в случае их возникновения -- все эти обязанности ложатся на дата-центр. Инсталлятор чаще всего просто устанавливает камеры, обслуживает их при необходимости и регулирует оплату, продление доступа для пользователя. Серверы дата-центра способны обрабатывать и хранить большие объемы видеоинформации, количество пользователей облаком ограничивается лишь возможностями интернет-каналов.

Облака на базе «умной» IP-камеры

Для подключения к облаку по такой модели пользователю необходимо приобрести специальную камеру (ряд моделей IP-камер Beward предоставляют облачный сервис CamDrive) и просто включить ее в сеть. Камера самостоятельно установит связь с сервисом и зарегистрирует пользователя в системе. Удобная и простая модель организации маленькой системы из нескольких камер, предоставляемая по принципу «включи и работай». Видеоданные пользователей хранятся на серверах в дата-центрах, обслуживание системы производится пользователем и специалистами компании, предоставляющей сервис.

Облако от провайдера

Услуга видеонаблюдения как сервиса организована непосредственно компанией, предоставляющей Интернет-канал и серверы для хранения данных -- провайдером телекоммуникационных услуг ("Эр-Телеком Видеонаблюдение" - построен на ПО MACROSCOP)
Провайдер сам контролирует оплату и продление сервиса, решает технические проблемы, полностью занимается обслуживанием хранилищ и каналов связи, зачастую сам устанавливает камеры пользователю. Очевидный плюс подобной модели -- возможность построения больших видеосистем и неограниченное количество пользователей в целом. Объясняется это тем, что провайдер способен предоставить широкий Интернет-канал (до 1 Гбит/с), а для организации хранения и обработки видео использует мощное серверное оборудование.

Универсальное облако

Облачные сервисы, предоставляемые компаниями-разработчиками программного обеспечения напрямую пользователям (MACROSCOP, IVideon). Пользователь может подключить практически любую web-или IP-камеру к облачному сервису, зарегистрироваться в системе и приступать к работе. Необходимо отметить, что созданные по такой модели решения, позволяют строить системы из камер различных производителей; подходят как для небольших объектов, не требующих сложной аналитики, так и для решения сложных интеллектуальных задач масштабных видеосистем. Разные компании-организаторы сервиса предоставляют различные функции в зависимости от возможностей программных продуктов.

Преимущества для пользователя

Облачный сервис -- крайне заманчивая для пользователя услуга. Заказчик может выбрать удобный способ построения системы, подходящий тариф, провайдера, которому он доверяет и чьими услугами уже пользовался. Он избавлен от необходимости настраивать систему, решать технические неполадки, обновлять программное обеспечение по мере выхода свежих версий -- все это ложится на плечи компании, предоставляющей услуги. При этом заказчик в любой момент может прекратить пользование сервисом видеонаблюдения или сменить компанию, обслуживающую его систему.
Существует несколько возможностей построения системы для пользователя:

1. Пользователь берет в аренду камеры, хранит видеоданные на серверах компании-организатора облака или дата-центра. Инсталлятор или провайдер устанавливает камеры пользователю. По завершении использования видеосервиса потребитель возвращает камеры инсталлятору или провайдеру.
2. Пользователь закупает свои камеры, хранит видеоданные на серверах компании- организатора облака или дата-центра. Инсталлятор или провайдер устанавливает камеры пользователю.
3. Пользователь самостоятельно закупает и устанавливает камеры, использует серверное оборудование дата-центра или компании-инсталлятора.

Решаемые задачи

Большинство облачных сервисов, существующих сегодня, изначально разрабатывались как VSaaS-решения, а не выросли из продуктов, предназначенных для профессионального видеонаблюдения. Они ориентировались и ориентируются на удовлетворение следующих потребностей потребителей:

• простота установки -- нужна только дешевая камера, выход в Интернет и никаких серверов;
• передача видео в облако и запись в архив;
• просмотр живого видео и архива через сайт и мобильные устройства;
• уведомление о движении в поле зрения камер.

Сервисы, построенные на профессиональных продуктах для видеонаблюдения, предоставляют расширенные возможности пользователям, в том числе и интеллектуальные функции -- подсчет посетителей, поиск по цветам, трекинг, отправка тревожного сигнала по e-mail или SMS.

 

Сложности и их решение

Предоставление и использование облачных сервисов могут сопровождаться рядом сложностей. Но часть сервисов предлагают надежные технические решения, которые позволяют избегать этих проблем.

1. Перебои в работе каналов связи между IP-камерой и облаком.
   В большинстве случаев перебой с интернет-каналом между IP-камерой пользователя и серверами поставщика приводит к потере части видеоданных. Устранение неполадок на линии -- процесс небыстрый, поэтому речь, как правило, идет далеко не о нескольких минутах потерянного видео.
   Компания Axis Communications реализует защиту от потерь при обрыве связи за счет синхронизации видеоархива с видеоданными, записываемыми на встроенную карту флеш-памяти IP-камеры. После восстановления связи программное обеспечение, установленное на сервере, будет "подтягивать" недостающую часть архива прямо с флеш-карты. В результате архив сохранится на сервере полностью.
2. Ограничение разрешения камер системы, объема системы.
   Одно из самых слабых мест большинства существующих VSaaS -- несовместимость с мегапиксельными камерами. Так как допустимое разрешение и количество видеокамер в системе определяются в первую очередь предоставляемой шириной Интернет-канала, сервисы, построенные по первой и второй модели, чаще всего ограничивают пользователей разрешением 0,3 Мпкс и размером системы до 8--10 камер. В случае построения сервиса по третьей модели (сервис организован интернет-провайдером) и использования профессиональной программной платформы, учитывающей особенности работы мегапиксельных камер, эти ограничения снимаются. Например, телекоммуникационный провайдер "Эр-Телеком"(сервис построен на ПО MACROSCOP) предлагает пользователям ширину канала до 1 Гбит/с, что позволяет строить видеосистемы до 100 IP-камер разрешением 1,2--2 Мпкс.

Обзор облачных сервисов

Мы подготовили обзор 17 облачных сервисов видеонаблюдения, 4 из которых -- российские.

Российские сервисы:

1. Beward Camdrive;
2. Ivideon;
3. "Megafon Видеонаблюдение";
4. "Эр-Телеком Видеонаблюдение" (построен на ПО MACROSCOP).

Зарубежные сервисы:

5. Archerfish Solo;
6. Axis Communications;
7. Camera Manager;
8. Connexed Surveillance Service;
9. Dropcam;
10. Envysion;
11. ipConfigure;
12. NeoVSP;
13. SecurityStation.com;
14. sensr.net;
15. videocells.com;
16. vsaas.com;
17. vuezone.com.

Были исследованы следующие параметры сервисов:

• количество поддерживаемых моделей камер;
• время подключения камеры к сервису и необходимые для этого действия;
• возможности доступа;
• интеллектуальные функции;
• поддерживаемые форматы видеопотоков.

1. Поддерживаемые модели камер
   По данному параметру облачные сервисы делятся на 2 класса:
   1. поддерживающие только одну модель камеры собственного производства (Archerfish Solo, Axis, Camdrive и др.);
   2. поддерживающие определенные модельный ряд камер, обычно порядка 10--30 моделей (Megafon, NeoVSP, Security Station, sensr.net и др.).
   Особняком стоят сервис "Эр-Телеком Видеонаблюдение" на основе профессионального ПО для видеонаблюдения, предлагающий пользователю более 1000 моделей IP-камер, и сервис Ivideon, позволяющий пользователям работать со всеми камерами, поддерживающими протоколы RTSP и MJPEG.
2. Время подключения к сервису
   Подключение камеры может занимать у пользователя от 5 минут до 1 часа.
   Преимуществом по данному параметру обладают сервисы, поддерживающие только камеры собственного производства (Archerfish Solo, Axis, Dropcam, Vuezone). Камера, как правило, не требует настройки и автоматически подключается к сервису в течение 5--10 минут.
   Остальные сервисы требуют настройки IP-камер: необходимо задать параметры подключения к Интернету, параметры выдачи видео (обычно по протоколу ftp). Настройка производится вручную в течение 20 минут -- 1 часа и более в зависимости от компетенций пользователя. Требуется высокий уровень квалификации.
3. Возможности доступа
   Большинство сервисов предоставляют доступ с компьютера через браузер, с планшетов или мобильных телефонов. В ряде случаев существуют ограничения по набору браузеров и типам мобильных устройств.
4. Интеллектуальные функции
   Из всех рассмотренных сервисов интеллектуальные функции (помимо детектирования движения) предлагает только "Эр-Телеком Видеонаблюдение". Он предоставляет пользователям облачного сервиса все возможности программного обеспечения MACROSCOP: трекинг, подсчет посетителей, индексацию по 7 признакам.
   Отсутствие интеллектуальных возможностей у большинства VSaaS объясняется двумя причинами. Во-первых, для высокой точности и качественной работы функций необходимо хорошее разрешение кадров с камер, а как уже было отмечено, большинство сервисов не работают с мегапиксельными камерам. Во-вторых, многие сервисы организованы не на профессиональных программных платформах -- ПО систем просто не содержит в себе интеллектуальных возможностей.
5. Поддерживаемые форматы видеопотоков
   Большая часть сервисов поддерживает один формат сжатия видео -- обычно MJPEG, иногда MPEG-4. MJPEG обладает низкими показателями степени сжатия, что сказывается на требованиях к каналу связи, размеру хранилища видеоархива и в конечном счете на цене сервиса. MPEG-4 имеет недостатки, присущие всем форматам с межкадровым сжатием, в частности он требует больших вычислительных ресурсов, а его степень сжатия существенно меньше, чем у H.264.
   Облачные решения, предоставляемые производителями видеокамер и профессионального ПО, не ограничивают пользователя в выборе формата. Практически все они работают с MJPEG, MPEG-4 и H.264.

Сдерживающие факторы

Проведенное нами небольшое исследование показывает, что, несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для инсталлятора или провайдера и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения.
В то же время существует ряд сдерживающих факторов как для потребителей, так и для организаторов VSaaS.

1. Конфиденциальность видеоданных
   Потенциальных заказчиков VSaaS в первую очередь интересует вопрос: "Может ли получить доступ к моему архиву кто-то посторонний?". Действительно, в случае построения системы на собственном оборудовании доступ к архиву заказчик ограничивает самостоятельно, возможность получения данных посторонним человеком практически отсутствует. Но для случая VSaaS серверы располагаются на территории организатора сервиса или в дата-центре, что означает доступ как минимум сотрудника, обслуживающего их. Полностью решить эту сложность на сегодня нельзя, но существует несколько защитных механизмов для повышения конфиденциальности видеозаписей. Например, организатор сервиса разграничивает доступ для разных пользователей даже внутри одной системы, поэтому каждый будет видеть только собственные камеры.
2. Выгода VSaaS для пользователей?
   Различные сервисы позволяют строить системы разного масштаба, но пока облачным видеонаблюдением пользуются чаще для организации небольших систем на несколько камер. Цена облачных услуг также разнится. Наименьшую стоимость сервиса предлагает Ivideon -- около 2 долларов за канал в месяц (в зависимости от выбранного тарифа и размера системы). Максимальную цену предлагает сервис Secure-i -- 40 долларов за канал в месяц.
   Простой расчет: предположим, пользователь строит систему на 5 камер, берет их в аренду. В среднем в месяц он заплатит 21 доллар, то есть около 600 руб. за канал, 3 тыс. руб. за всю систему. Чтобы построить аналогичную простейшую систему на собственном оборудовании и ПО, он потратит минимум 50 тыс. руб. Что составляет 16 месяцев пользования VSaaS по средним условиям. Таким образом, рентабельность использования облачного сервиса зависит от сроков эксплуатации и масштабов системы.
3. Стоимость организации сервиса
   Казалось бы, облачное видеонаблюдение строится довольно легко: нужны камеры, Интернет, серверы с ПО. Ни один из этих продуктов не является дефицитным, и спрос на видеонаблюдение растет, однако тотального роста облачных сервисов не происходит, по крайне мере в России. Одна из причин -- необходимы существенные инвестиции организаторов в сервис. Если поставщиком выступает производитель или провайдер -- необходимо создать новый отдел; нанять специалистов, устанавливающих оборудование, разрабатывающих проекты, обслуживающих видеосистему; необходим бюджет на закупку серверов, камер (если они предоставляются в аренду пользователю).
   Несмотря на то что популярность видеонаблюдения растет, оно пока не является массовым продуктом. Для небольших проектов на несколько камер облачные сервисы идеальны, а чуть большие проекты (от 10 камер и выше) чаще создаются конкретно под заказчика и решают нетривиальные задачи, требуют доработок или даже доразработок существующих решений. Об универсальности VSaaS на данном этапе говорить не приходится.

И все-таки VSaaS или не VSaaS?

Несмотря на существующие ограничения и недостатки, облачные сервисы видеонаблюдения предлагают массу преимуществ пользователям и организаторам.

Для пользователя

• Все настройки и дальнейшее обслуживание системы, устранение технических неполадок осуществляет организатор сервиса.
• Не требуется приобретать оборудование.
• От сервиса можно в любой момент отключиться.
• Обновлением программных продуктов занимается организатор сервиса.
• Работать с видеосистемой через Интернет можно с любого устройства из любой точки мира.

Для организатора

• Гарантирован ежемесячный доход от продления заказчиками сервиса.
• Имеется возможность работы с неограниченным количеством пользователей.

На сегодня облачное видеонаблюдение ориентировано прежде всего на построение небольших систем и решение простейших задач. Таких систем устанавливается немало, поэтому потребность в облачных сервисах растет. Все это позволяет предсказать существенный скачок в развитии возможностей и функционала VSaaS в ближайшие год-два, увеличение спроса на облачные сервисы видеонаблюдения.

Серию IP-устройств марки AXIS пополнили сетевые камеры P1353 и P1353-E, которые могут осуществлять видеосъемку в помещениях и на улице, и формируют информативное изображение в сложных условиях освещенности.