Каталог
    Поиск
    Голосование

    Блог / Новости RSS 2.0

    Компания Axis представляет новую недорогую сетевую цилиндрическую уличную тепловизионную камеру

    Компания Axis представляет новую недорогую сетевую цилиндрическую уличную тепловизионную камеру

    Лунд, Швеция, 18 июня 2013 г. Компания Axis Communications, занимающая лидирующие позиции на рынке сетевого видеонаблюдения, пополняет свою линейку фиксированных тепловизионных камер, предназначенных для контроля внешнего периметра и охранного видеонаблюдения, новой моделью. Новинка AXIS Q1931-E - это недорогая сетевая тепловизионная камера, имеющая цилиндрическую форму и предназначенная для уличного наблюдения в условиях полной темноты и неблагоприятных погодных условиях. Камера относится к классу outdoor-ready, то есть уже в заводской комплектации готова к уличной установке. Данная модель идеально подходит для наблюдения на предприятиях, где важным является раннее обнаружение попытки проникновения. Камера также поддерживает уникальную разработку компании Axis - коридорный формат, где кадр располагается вертикально, что очень удобно для наблюдения, например, вдоль длинных ограждений периметра. Подробнее см. видеоролик.

    “Появление наших первых сетевых тепловизионных камер ознаменовалось большим успехом, и теперь мы выпускаем очередную новую модель - AXIS Q1931-E. Она устанавливает новый стандарт тепловизионных камер, как по части надежности обнаружения, так и по невысокой стоимости. Как правило, тепловизионные камеры стоят очень недешево, поэтому их приобретают только в дорогие системы наблюдения” - прокомментировал Эрик Френлид (Erik Frannlid), директор по маркетингу продукции компании Axis. “Камера AXIS Q1931-E стоит дешевле, поэтому теперь тепловизионная технология станет доступной для предприятий со скромным бюджетом”.

    Камера поддерживает четыре сменных объектива, имеет разрешение 384x288 и оснащена современным процессором изображения, что делает её идеальным вариантом для надежного наблюдения и контроля периметра предприятия. Имея четыре сменных объектива, можно всегда добиться требуемой дальности обнаружения и поля зрения: от 220 метров/240 ярдов (50°) до 1800 метров/1970 ярдов (6°). Кроме того, камера располагает стандартным для сетевых камер набором возможностей, в частности поддерживает видеокодеки H.264 и Motion JPEG, двустороннюю передачу звука, запись видеоматериала на встроенный накопитель и питание по сети (PoE).

    Интеллектуальные функции видеонаблюдения - это важная особенность любой тепловизионной камеры. Модель AXIS Q1931-E поддерживает их в полной мере: сигнализация попыток порчи камеры, обнаружение движения, поддержка платформы AXIS Camera Application Platform.

    Таким образом, можно предположить, что новинка, пополнившая тепловизионные камеры серии Q от компании AXIS, станет очень популярной. Как ожидается, камеру AXIS Q1931-E можно будет приобрести в третьем квартале 2013 года.

    Прочие достоинства модели Q1931-E:

     

    • Компактная и легкая камера класса защиты IP66/NEMA4X и IK 10, надежно защищена от воды, грязи и вандализма.
    • Может работать в любых погодных условиях и поддерживает технологию Arctic Temperature Control, которая гарантирует быстрое и безопасное включение в условиях критических температур от -40°C до 50°C (от -40°F до 122°F).
    • Поддерживает двустороннюю передачу звука, поэтому при необходимости можно отпугнуть злоумышленников.
    • Поддерживает сохранение видеоматериала на локальном накопителе и имеет вход питания 24 В постоянного/переменного тока.
    • Быстро и легко устанавливается, потому что имеет всего один кабель, по которому также передается и питание (технология Power over Ethernet). Установка, электрический монтаж и смена объектива выполняется очень просто, поэтому камера обеспечит высокое качество изображения практически в любом месте.
    • Легко интегрируется в действующие системы безопасности и взаимодействует с другой аппаратурой.

     

    Камера поддерживает платформу AXIS Camera Application Platform, систему AXIS Video Hosting System и соответствует требованиям спецификации ONVIF по части интеграции с другим оборудованием.

    Фотографии и другие ресурсы см. по адресу www.axis.com/corporate/press/press_material.htm?key=q1931e www.axis.com/r/video-q1931e

    Axis Communications – это шведская ИТ-компания, мировой лидер на рынке решений для профессионального сетевого видеонаблюдения, который специализируется на переходе от аналоговых систем к цифровым. Продукция и технологические решения компании Axis, обеспечивающие охранное видеонаблюдение и дистанционный контроль, базируются на самых современных разработках и поддерживают открытые технологические платформы. Компания Axis имеет более 1 400 сотрудников в 40 странах и партнерские связи через сеть дистрибьюторов, посредников и системных интеграторов в более чем 179 странах.

    www.axis.com

    Программное обеспечение для IP-наблюдения

    2012 год нельзя назвать переломным для IP-наблюдения, однако можно выделить ряд трендов в развитии аппаратных и программных продуктов ip-рынка. В данной статье внимание направлено на основные программные новинки 2012 года: эффективную обработку мегапиксельного видео, развитие и усложнение аналитических возможностей ПО, уверенный выход на рынок облачных технологий.

    Тренд 1: Эффективная обработка мегапиксельного видео

    Мегапиксельные камеры появились далеко не в 2012, но именно в прошлом году популярность их использования резко возросла. Начался «мегапиксельный» бум. Камеры высокого разрешения не только дают детализированную картинку, но и выставляют ряд технических требований для передачи и обработки видео. Для работы одной IP-камеры не самого большого разрешения в 5 Мпкс со скоростью видеопотока 25 кадр/с и форматом сжатия H.264 требуется ширина канала не менее 10 Мбит/с. Теперь представьте себе объект, на котором работают сотни видеокамер. Нагрузка на сеть, на сервер, принимающий видеопоток, на процессор, производящий обработку информации с камер, просто колоссальная. При необходимости найти какое-то событие в мегапиксельном архиве, эти нагрузки увеличиваются в десятки раз, а для полноценной обработки архива необходимо время, соизмеримое с длительностью записанного видео.

    Для максимально эффективной обработки и анализа мегапиксельного видео производители ПО предложили ряд решений:

    1. Поиск по базе данных событий и объектов для сокращения времени анализа архива. 

    Вместе с записью видеоархива высокого разрешения программное обеспечение осуществляет запись базы данных. Происходит разбиение поступающего в архив видеопотока на фрагменты некоторого размера, каждому фрагменту присваивается определенная метка, и эта метка заносится в базу данных. При поисковом запросе событий определенного момента времени сначала осуществляется обращение к этой базе данных. Затем выделяется метка ближайшего к интересующему времени фрагмента - поиск искомого момента видео происходит уже обращением к этому фрагменту. В результате получаем двухуровневый поиск: сначала определяется приблизительное место через базу данных, затем точное расположение нужного кадра в видеоархиве. Это ведет к экономии вычислительных ресурсов серверного оборудования - база данных меток занимает гораздо меньший объем, чем видеоархив, обработать ее гораздо проще и быстрее.

    Если система использует интеллектуальные модули при записи в архив, то метки происходящих в кадре событий записываются в базу данных в соответствии с работающими модулями. Для различных модулей создаются различные базы данных: лиц, автономеров, траекторий (для трекинга) и оставленных предметов, пересечения контрольных линий и зон (для "тревожных" событий). В случае работы модуля поиска по приметам осуществляется индексирование поступающего видеопотока - составляется база данных индексов примет одежды и размера объекта. В это же время записывается видеоархив. При поиске обращение происходит к базам данных, система анализирует записанные индексы и метки и выдает оператору набор разных кадров, каждый из которых отвечает критериям поиска и соответствует определенному отрезку видео. Оператор просматривает данные кадры, выбирает интересующий, и только тогда программа обращается к видеоархиву. Интересующий отрезок видео извлекается из архива. Таким образом, не происходит ресурсоемкого и долгого анализа записанного видео. Вместо нескольких часов получаем необходимый результат в считанные секунды. И вместо анализа терабайт видео работа производится с несколькими мегабайтами базы данных. Данное решение существенно облегчает нагрузку на вычислительные ресурсы.

    1. Эффективное использование вычислительных ресурсов.

    Одним из наиболее важных и дорогих компонентов системы являются серверы, с увеличением разрешения видео, увеличивается и объем обрабатываемого архива, а значит, повышаются требования к серверам системы и ее стоимость в целом. Однако производители предлагают несколько программных решений:

    • Технология анализа сжатых видеопотоков от IP-камер без их полного декодирования. Технология позволяет увеличить скорость обработки данных в 4 раза, это значит, один сервер может обрабатывать видео от большего количества камер, что приводит к экономии пользователей на вычислительном оборудовании, причем к экономии существенной.
    • Снижение нагрузки на вычислительное оборудование за счет использования ресурсов видеокарты.

    До настоящего времени для выполнения обработки и анализа поступающего видео  использовались ресурсы центрального процессора (CPU), но программистам пришла идея перенести часть вычислений на графический процессор (GPU).

    В последние годы произошел существенный технологический скачок в развитии графических процессоров. Использование в GPU параллельных технологий обработки данных и вычислений приближают его по возможностям к полноценному вычислительному устройству. Графический процессор устроен так, что большую его часть составляют вычислительные блоки, используемые для обработки данных, тогда как в центральном процессоре они занимают гораздо меньшую долю. Постоянное технологическая модернизация графических процессоров привела к тому, что GPU сначала сравнялся по вычислительной мощности с CPU, а затем опередил его. Поэтому у программистов, работающих над ПО для видеонаблюдения, родилась идея частичного переноса вычислительных операций с CPU на GPU.

    Возможность обработки данных на GPU позволяет существенно сократить необходимые вычислительные ресурсы для отображения видео, а значит, сэкономить деньги и время пользователя.

    Тренд 2: Сложная видеоаналитика. Расширение возможностей поиска по заданным признакам: цвет, рост, образец.

    Чтобы найти интересующий фрагмент даже в мегапиксельном архиве, теперь оператору требуются считанные секунды: достаточно задать приметы объекта или события, и система сама выдаст все видеофрагменты, отвечающие критериям поиска. При этом поиск ведется с высокой скоростью и точностью.

    1. Поиск по цвету и образцу

    Первый вариант поиска по приметам: поиск в архиве по заданным цветам, фотографии или образу из записанного видеоархива.

    Поиск по цветам позволяет искать объект по заданным визуальным признакам. Например, запросить у системы человека в фиолетовой куртке и черных штанах. Можно также искать по фотографии или образцу, загруженному из видеоархива.

    Поиск по приметам очень сложен по ряду причин: здесь и субъективность восприятия цвета человеком, и высокие требования, предъявляемые к условиям съемки для максимально точного определения признаков объекта.

    Производители программных решений не ставят перед собой задачу стопроцентного распознавания по образцу. Найденные результаты должны быть похожи на запрос, но окончательную идентификацию осуществляет сам человек. Поисковые результаты выдаются в виде набора изображений, оператору необходимо выбрать нужный вариант, после чего он сможет просмотреть отрезок видео из архива.

    Чтобы запустить поиск по цветам, оператору необходимо раскрасить шаблон человечка в соответствующие цвета.

    Рис. 1 Шаблон следует раскрасить вручную. Для удобства
    оператора регулируется размер кисти. Раскрашенный шаблон можно
    сохранить для последующих поисков

    Рис. 2 Поисковые результаты выдаются в виде набора изображений.
    Оператору необходимо выбрать нужный вариант, после чего
    он сможет просмотреть отрезок видео из архива

    Для поиска по фотографии оператор должен загрузить образец со своего компьютера или выбрать кадр с изображением объекта из архива:

    Программа автоматически выделит контур человека:

    При необходимости оператор сможет удалить фон, если таковой попал в границы объекта.

    Далее система выдаст все результаты.

    Вероятность пропуска нужной информации мала, так как анализ направлен не столько на поиск абсолютно похожих объектов, сколько на отбрасывание несоответствующих. Система скорее выдаст несколько лишних вариантов, но это не страшно - оператор всегда сможет найти необходимые вручную.

    При обработке данных, поступающих с IP-видеокамеры, приходится учитывать влияние условий, в которых проводится съемка. Качество съемки зависит от степени освещенности, а также качества самой IP-камеры - нередко встречаются камеры, искажающие цвета. Для решения этих проблем программным обеспечением проводится постоянный динамический анализ видеопотока. Интеллектуальная система сама определяет ту или иную проблему и подстраивается под неидеальные условия - программе необходима всего пара минут для анализа состояния видео, приходящего с камеры, после чего в зависимости от проблемы производятся корректировки.

    Если освещение яркое или тусклое на последовательности кадров, система соответственно затемняет изображение или повышает контрастность - преобразует картинку к нормальным условиям. Если IP-камера вносит цветовые искажения в кадр, программа нейтрализует их подстройкой баланса белого. Таким образом, интеллектуальная система регулирует качество картинки, приводя его к состоянию, максимально близкому к идеальному.

    Несмотря на стремительное развитие технологий поиска по цветам, существует ряд нюансов, с которыми приходится справляться разработчикам. Сложности возникают в ряде случаев:

    1. Меняется освещенность, появляются цветные узоры, изображения на одежде, складки, тени, заломы ткани. Человек воспринимает цвет независимо от его освещенности или затенения. Однако реальные значения цвета в RGB могут в этом случае заметно отличаться.
    2. Одежда человека или ее часть совпадает с фоном или приближена к нему по цвету.
    3. Человек попадает в кадр частично или принимает нехарактерную позу - тяжело провести корректное распознавание и выделение объекта.
    4. Человек отбрасывает тень - сложно   классифицировать объект и точно определить его оттенки.
    1. Поиск по росту

    Поиск по росту человека или размеру объекта - на первый взгляд довольно однозначная задача в отличие от поиска по цвету. Если один и тот же оттенок разные люди воспринимают по-разному, то с ростом все однозначно: цифра есть цифра. При каком освещении не смотри, 1 м 70 см - это всегда 1 м 70 см. Но на практике возникает ряд нюансов.

     

    Для корректной работы поиска систему необходимо откалибровать. Пользователь должен ввести в программу параметры установки камеры: высоту установки, боковой и вертикальный углы наклона; внести соответствия между размерами изображений в кадре и в реальности. Эти параметры надо задать для нескольких объектов в кадре. Процедуру калибровки следует проводить для каждой камеры в системе, а также повторять даже при малейшем изменении расположения IP-камеры.

    В настоящий момент поиск по росту или размеру дает значительную погрешность результатов. Это обусловлено рядом сложностей:

    1. Тщательная калибровка IP-камер системы - довольно сложная процедура, зачастую точную калибровку тяжело провести даже опытному специалисту.
    2. Если человек в кадре отбрасывает тень или при ходьбе меняет позу, программа не всегда может точно определить его рост.
    3. Тень человека, его поза, прическа, окружающий фон влияют на точность маски.

    Тренд 3: Развитие облачных технологий. VSaaS.

    Если еще 3 года назад можно было только предположить какие-то контуры этого направления, то сегодня есть реальные вендоры облачных сервисов видеонаблюдения.

    Видеонаблюдение как сервис представляет собой модель, которая позволяет работать с видео в облачной инфраструктуре, подключаясь к серверам удаленно через Интернет. Контроль и управление серверами и каналами связи осуществляется компаниями-организаторами облака. К основным преимуществам VSaaS для пользователя можно отнести простоту построения и использования системы, отсутствие стартовых инвестиций, отсутствие необходимости технического обслуживании видеосистемы.

    Облачные сервисы для видеонаблюдения предоставляют производители IP-оборудования (Axis Communications, D-Link, Beward), часть компаний, наоборот, создают специализированные камеры для своего облачного сервиса (Dropcam). Производители ПО для VSaaS либо используют его самостоятельно и создают собственные сервисы (CamDrive, SecurityStation), либо создают платформы и продают их телекоммуникационным операторам (MACROSCOP).

    На сегодняшний день существует несколько моделей построения облачной системы:

    1. сервис на базе оборудования компании-инсталлятора;
    2. сервис, привязанный к специальным IP-камерам его поставщика;
    3. сервис, предоставляемый провайдером;
    4. универсальный сервис от разработчиков ПО.

    Облачный сервис -- крайне заманчивая для пользователя услуга. Заказчик может выбрать удобный способ построения системы, подходящий тариф, провайдера, которому он доверяет и чьими услугами уже пользовался. Он избавлен от необходимости настраивать систему, решать технические неполадки, обновлять программное обеспечение по мере выхода свежих версий -- все это ложится на плечи компании, предоставляющей услуги. При этом заказчик в любой момент может прекратить пользование сервисом видеонаблюдения или сменить компанию, обслуживающую его систему.

    Большинство облачных сервисов, существующих сегодня, изначально разрабатывались как VSaaS-решения, а не выросли из продуктов, предназначенных для профессионального видеонаблюдения. Они ориентировались и ориентируются на удовлетворение следующих потребностей потребителей:

    • простота установки - нужна только дешевая камера, выход в Интернет и никаких серверов;
    • передача видео в облако и запись в архив;
    • просмотр живого видео и архива через сайт и мобильные устройства;
    • уведомление о движении в поле зрения камер.

    Сервисы, построенные на профессиональных продуктах для видеонаблюдения, предоставляют расширенные возможности пользователям, в том числе и интеллектуальные функции -- подсчет посетителей, поиск по цветам, трекинг, отправка тревожного сигнала по e-mail или SMS.

     

    Несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для организатора и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения. В то же время существует ряд сдерживающих факторов как для потребителей, так и для организаторов VSaaS:

    1. Конфиденциальность видеоданных. Потенциальных заказчиков VSaaS в первую очередь интересует вопрос: "Может ли получить доступ к моему архиву кто-то посторонний?". Действительно, в случае построения системы на собственном оборудовании доступ к архиву заказчик ограничивает самостоятельно, возможность получения данных посторонним человеком практически отсутствует. Но для случая VSaaS серверы располагаются на территории организатора сервиса или в дата-центре, что означает доступ как минимум сотрудника, обслуживающего их. Полностью решить эту сложность на сегодня нельзя, но существует несколько защитных механизмов для повышения конфиденциальности видеозаписей. Например, организатор сервиса разграничивает доступ для разных пользователей даже внутри одной системы, поэтому каждый будет видеть только собственные камеры.

      Для обеспечения безопасной передачи видео через Интернет профессиональные сервисы предлагают пользователю шифрование каналов управления услугой, каналов передачи видеопотоков.

    2. Потеря данных из-за нестабильного интернет-соединения.

      В большинстве случаев перебой с интернет-каналом между IP-камерой пользователя и серверами поставщика приводит к потере части видеоданных. Устранение неполадок на линии -- процесс небыстрый, поэтому речь, как правило, идет далеко не о нескольких минутах потерянного видео.

      Тем не менее организаторы VSaaS реализуют защиту от потерь при обрыве связи за счет синхронизации видеоархива с видеоданными, записываемыми на встроенную карту флеш-памяти IP-камеры. После восстановления связи программное обеспечение, установленное на сервере, будет "подтягивать" недостающую часть архива прямо с флеш-карты. В результате архив сохранится на сервере полностью.

    3. Выгода VSaaS для пользователей? Различные сервисы позволяют строить системы разного масштаба, но пока облачным видеонаблюдением пользуются чаще для организации небольших систем на несколько камер. Цена облачных услуг также разнится. Наименьшая стоимость сервиса около 2 долларов за канал в месяц , максимальная - 40 долларов за канал в месяц.

      Простой расчет: предположим, пользователь строит систему на 5 камер, берет их в аренду. В среднем в месяц он заплатит 21 доллар, то есть около 600 руб. за канал, 3 тыс. руб. за всю систему. Чтобы построить аналогичную простейшую систему на собственном оборудовании и ПО, он потратит минимум 50 тыс. руб. Что составляет 16 месяцев пользования VSaaS по средним условиям. Таким образом, рентабельность использования облачного сервиса зависит от сроков эксплуатации и масштабов системы.

    4. Стоимость организации сервиса. Казалось бы, облачное видеонаблюдение строится довольно легко: нужны камеры, Интернет, серверы с ПО. Ни один из этих продуктов не является дефицитным, и спрос на видеонаблюдение растет, однако тотального роста облачных сервисов не происходит, по крайне мере в России. Одна из причин - необходимы существенные инвестиции организаторов в сервис. Если поставщиком выступает производитель или провайдер -- необходимо создать новый отдел; нанять специалистов, устанавливающих оборудование, разрабатывающих проекты, обслуживающих видеосистему; необходим бюджет на закупку серверов, камер (если они предоставляются в аренду пользователю).

    Популярность видеонаблюдения растет, но оно пока не является массовым продуктом. Для небольших проектов на несколько камер облачные сервисы идеальны, а чуть большие проекты (от 10 камер и выше) чаще создаются конкретно под заказчика и решают нетривиальные задачи, требуют доработок или даже доразработок существующих решений. Об универсальности VSaaS на данном этапе говорить не приходится.

    Несмотря на существующие ограничения и недостатки, облачные сервисы видеонаблюдения предлагают массу преимуществ пользователям и организаторам.

    Для пользователя:

    • Все настройки и дальнейшее обслуживание системы, устранение технических неполадок осуществляет организатор сервиса.
    • Не требуется приобретать оборудование.
    • От сервиса можно в любой момент отключиться.
    • Обновлением программных продуктов занимается организатор сервиса.
    • Работать с видеосистемой через Интернет можно с любого устройства из любой точки мира.

    Для организатора:

    • Гарантирован ежемесячный доход от продления заказчиками сервиса.
    • Имеется возможность работы с неограниченным количеством пользователей.

    2012 год принес не столько новые веяния в технологии видеонаблюдения, сколько существенно усилил и развил существующие направления:

    1. Обработка и анализ мегапиксельного видео. Предлагаемые решения: анализ не всего записанного архива, а базы индексов и поиск событий и объектов по ней, частичная обработка видеоданных силами видеокарты и технология анализа  частично декодированного потока позволяют в разы снизить нагрузку на серверное оборудование для обработки и отображения видео, искать в архиве быстро и точно.
    2. Развитие и усложнение видеоаналитики, в частности, поиск по цветам, образцу и росту предоставляет точный и удобный инструмент для работы с мегапиксельным архивом.
    3. Развитие облачных технологий. Несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для организатора и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения.

    Сегодня облачное видеонаблюдение ориентировано, прежде всего, на построение небольших систем и решение простейших задач. Таких систем устанавливается немало, поэтому потребность в облачных сервисах растет. Все это позволяет предсказать существенный скачок в развитии возможностей и функционала VSaaS в ближайшие год-два, увеличение спроса на облачные сервисы видеонаблюдения.

    Новинка AXIS — ударопрочная миниатюрная PTZ-камера M5013-V для видеоконтроля в помещениях

    Продуктовую линейку IP-оборудования компании AXIS Communications пополнили вандалозащищенные PTZ-камеры AXIS M5013-V, которые имеют компактный корпус и предназначены для видеосъемки в помещениях с требованиями по пыле-/влагозащите по классу IP66 и ударопрочности IK10. Новая поворотная камера оборудована высокоточным поворотным устройством, обеспечивает панорамную съемку на 360° и способна транслировать несколько потоков видео с разрешением до SVGA и фреймрейтом до 30 к/с. Кроме того, поворотная модель снабжена слотом для карты памяти microSD, поддерживает технологию Edge storage, интегрирована в ПО AXIS Camera Station и соответствует ONVIF стандарту.

     

    Одна поворотная модель AXIS M5013-V позволяет осуществлять видеоконтроль на объектах площадью до 400 кв. м. и обеспечивает панорамную видеосъемку на 360° в помещениях различного назначения, включая магазины, гостиницы, офисы и др. Благодаря использованию высокоточного механизма со скоростью наклона/поворота до 100°/сек, новая поворотная камера способна менять направление обзора на требуемый сектор практически мгновенно, в том числе по сигналу тревоги или по команде оператора. Кроме того, IP-камера позволяет задать пресеты для контроля за наиболее уязвимыми участками объекта и с большей вероятностью выявить потенциальные угрозы.

    Вандалозащищенный корпус M5013-V изготовлен из ударопрочного пластика со степенью защиты от ударов камерного модуля и поворотного устройства IK10, а также имеет степень пыле-/влагозащиты IP66, как у камеры, предназначенной для уличной видеосъемки. За счет такого оснащения, эта поворотная камера может эксплуатироваться в помещениях с повышенной запыленность и не боится попадания прямых струй воды, продолжая работать даже при срабатывании спринклерной системы пожаротушения. Кроме того, новая камера имеет диаметр 13 см и высоту 5,6 см, поэтому практически незаметна в интерьере и быстро инсталлируется на объекте, в том числе за счет использования технологии питания Power over Ethernet (PoE).

    Наряду с высокими эксплуатационными характеристиками, эта поворотная модель передает качественное видео с разрешением до 800х600 пикселей (SVGA) и фреймрейтом 30 к/с. Как и другие сетевые модели AXIS, M5013-V может выполнять многопотоковую трансляцию изображения, используя для сжатия два кодека — прогрессивный H.264 и традиционный M-JPEG. Кроме того, поворотная камера позволяет задать параметры каждого потока в зависимости от требований к качеству видео для просмотра или записи, исходя из пропускной способности канала связи. Минимальная освещенность, при которой камера способна передавать информативное цветное изображение, составляет 1,4 лк.

    Возможность локального хранения больших объемов видео повышает конкурентоспособность этой поворотной модели. M5013-V поддерживает технологию эффективного распределения видеопотоков Edge storage и имеет слот для установки карты памяти microSD/SDHC емкостью до 64 Гб, на которые поворотная камера может записывать видео и данные непрерывно, по сигналу тревоги или при потере связи с сервером. Используя такую карту, бесплатное ПО AXIS Camera Companion и технологию Edge storage, на базе M5013-V и других IP-камер AXIS можно создать бюджетные системы видеонаблюдения небольших объектов, включающие до 16 IP-устройств, без приобретения серверов и видеорегистраторов.

    О компании Axis Communications

    Являясь мировым лидером на рынке сетевого видеооборудования, компания Axis делает первый шаг к созданию более интеллектуального, безопасного и защищенного общества за счет перехода от аналогового к цифровому видеонаблюдению. Предлагаемые компанией Axis решения в области сетевого видеонаблюдения для профессиональных установок базируются на передовой открытой технологической платформе.

    Штат компании Axis включает более 1400 сотрудников в 40 странах; компания поддерживает сотрудничество с партнерами из 179 стран. Основанная в 1984 г., шведская IT-компания Axis является членом фондовой биржи NASDAQ OMX Stockholm с тикером AXIS. Для получения более подробной информации о компании Axis посетите наш веб-сайт www.axis.com.

    Новые IP-регистраторы MDR-i004, MDR-i008, MDR-i016

    MICRODIGITAL Inc. выпускает на российский рынок новые 4-х, 8-ми и 16-ти канальные IP-регистраторы MDR-i004, MDR-i008 и MDR-i016, обеспечивающие запись видео- и аудиоданных от IP-камер и IP-видеосерверов MICRODIGITAL, или других производителей, работающих по стандарту ONVIF. Новые сетевые регистраторы поддерживают наиболее востребованный сегодня видеокодек –Н.264 и разные варианты разрешения записи, вплоть до HDTV 1080p. видеовыходы HDMI и VGA позволяют просматривать изображения с качеством 1920х1080 пикс.
    MDR-i004, MDR-i008 и MDR-i016, поддерживают по 3 встроенных жестких диска, а так же могут задействовать 1 внешний накопитель e-sata. Настройка и управление новыми NVR выполняются как локально, так и удаленно – через программное обеспечение MICRODIGITAL CMS.
    MICRODIGITAL как всегда заботится об удобстве пользователей, поэтому, в новых IP-регистраторах применена функция быстрого поиска и простой настройки всех подключенных к регистратору IP-камер. В связи с этим удобством, с сетевыми регистраторами с лёгкостью могут работать пользователи, не обременённые углублёнными знаниями IP-технологий.

    Новый ФЗ-123 на выставке MIPS-2013

    «Новый ФЗ-123: Живучесть объектовых систем, Пожарный мониторинг и оповещение, Браслеты для больниц – БЕЗ ПРОВОДОВ» – именно с такимлозунгом выступит компания «Аргус-Спектр» на крупнейшей выставке по безопасности MIPS / «Охрана, безопасность и противопожарная защита» – 2013, которая пройдет с 15 по 18 апреля в Москве ВВЦ (ВДНХ).

    Приглашаем вас посетить стенд ЗАО«Аргус-Спектр» № А315, расположенный в самом центре Павильона №75Всероссийского Выставочного Центра (ВВЦ), где компания представит готовые решения для реализации новых требований Федерального закона №123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

    Гид по облачному видеонаблюдению. Выгоды инсталляторов и потребителей

    Видеонаблюдение уже давно вошло в привычку: куда бы мы ни направились, почти везде попадаем в объективы видеокамер. Бушевавшие еще год назад споры "аналог или IP" утихают -- заказчики все чаще отдают предпочтение цифровым технологиям. Пришло время для вопросов об облачных сервисах видеонаблюдения.

    Технологии всегда направлены на расширение возможностей и упрощение жизни человека. Видеонаблюдение, бесспорно, полезный и даже жизненно важный сервис, но для установки и обслуживания хорошей видеосистемы необходимы глубокие знания, время и деньги. Недостаточно просто установить систему (а чтобы сделать только это, уже необходимы большие вложения), нужно грамотно ее обслуживать, решать возникающие технические проблемы, устранять неполадки. Пользователь тратит на систему, построенную с нуля, время и силы, что ставит под сомнение концепцию улучшения, а главное, облегчения жизни.
    Но если назревает какая-либо проблема, рынок немедленно предлагает ее решение, в случае видеонаблюдения такое решение -- облачный сервис.

    Видеонаблюдение как сервис представляет собой модель, которая позволяет работать с видео в облачной инфраструктуре, подключаясь к серверам удаленно через Интернет. Контроль и управление серверами и каналами связи осуществляется компаниями-организаторами облака. К основным преимуществам VSaaS для пользователя можно отнести простоту построения и использования системы, отсутствие стартовых инвестиций, отсутствие необходимости технического обслуживании видеосистемы

    Виды облачных сервисов

    Облачные сервисы для видеонаблюдения предоставляют производители IP-оборудования (Axis Communications, D-Link, Beward), часть компаний, наоборот, создают специализированные камеры для своего облачного сервиса (Dropcam). Производители ПО для VSaaS либо используют его самостоятельно и создают собственные сервисы (CamDrive, SecurityStation), либо создают платформы и продают их телекоммуникационным операторам (MACROSCOP).

    Архитектура построения облака

    Существует несколько моделей построения облачной системы:

    1. сервис на базе оборудования компании-инсталлятора;
    2. сервис, привязанный к специальным IP-камерам его поставщика;
    3. сервис, предоставляемый провайдером;
    4. универсальный сервис от разработчиков ПО.

    Облако от инсталлятора

    Данный вариант предлагает пользователю организовать систему видеонаблюдения на базе серверного оборудования компании-инсталлятора (рис. 1).


    Рис. 1 Схема построения облачной системы видеонаблюдения
    на базе оборудования инсталлятора

    Видеоданные с IP-камер пользователей по Интернет-каналу поступают на серверы компании, предоставляющей облачные услуги. Видеоархив хранится на этих серверах, по запросу доступ к архиву предоставляется пользователю на любое устройство с доступом в Интернет. Возможен также просмотр в режиме реального времени.

    Это простейший способ построения облака, но реализуется он довольно редко. Данную модель используют компании-инсталляторы, предоставляющие обслуживание пользователям небольших видеосистем на несколько камер.
    Подобный сервис редко приносит существенные прибыли инсталлятору, так как обычно предоставляется малому числу заказчиков. Это вызвано ограниченной шириной Интернет-канала и сравнительно невысокими мощностями используемого серверного оборудования -- инсталлятор не вкладывает большие деньги в собственные серверы, ограничиваясь средними ресурсами, так как окупаемость "серьезного" вычислительного оборудования стоит под вопросом. Действуя по такой модели, интегратор получает ежемесячную прибыль от абонентской платы пользователей, производит обслуживание оборудования, устраняет возникающие технические неполадки.
    Часть компаний, организующих сервис по такой модели используют серверное оборудование различных дата-центров. Интегратор устанавливает видеокамеры заказчику, арендует серверное оборудование в дата-центре, организует систему оплаты и продления услуг, то есть выступает своего рода посредником между заказчиком и дата-центром.

    Рис. 2 Схема построения облачной системы видеонаблюдения
    от инсталлятора на базе серверного оборудования дата-центров

    Видеоданные с IP-камер пользователей поступают по Интернет-каналу через компанию-инсталлятора в дата-центр. Видеоархив хранится на серверах и по запросу предоставляется пользователю на любое устройство с доступом в Интернет; возможен также просмотр в режиме реального времени.

    Данный способ пользуется большей популярностью среди потребителей и организаторов облака по ряду причин. Во-первых, самим "посредникам" проще организовать хранение данных и обслуживание пользователей: не требуется закупать дорогостоящее серверное оборудование, устанавливать и размещать его, устранять технические неполадки в случае их возникновения -- все эти обязанности ложатся на дата-центр. Инсталлятор чаще всего просто устанавливает камеры, обслуживает их при необходимости и регулирует оплату, продление доступа для пользователя. Серверы дата-центра способны обрабатывать и хранить большие объемы видеоинформации, количество пользователей облаком ограничивается лишь возможностями интернет-каналов.

    Облака на базе «умной» IP-камеры

    Для подключения к облаку по такой модели пользователю необходимо приобрести специальную камеру (ряд моделей IP-камер Beward предоставляют облачный сервис CamDrive) и просто включить ее в сеть. Камера самостоятельно установит связь с сервисом и зарегистрирует пользователя в системе. Удобная и простая модель организации маленькой системы из нескольких камер, предоставляемая по принципу «включи и работай». Видеоданные пользователей хранятся на серверах в дата-центрах, обслуживание системы производится пользователем и специалистами компании, предоставляющей сервис.

    Облако от провайдера

    Услуга видеонаблюдения как сервиса организована непосредственно компанией, предоставляющей Интернет-канал и серверы для хранения данных -- провайдером телекоммуникационных услуг ("Эр-Телеком Видеонаблюдение" - построен на ПО MACROSCOP)
    Провайдер сам контролирует оплату и продление сервиса, решает технические проблемы, полностью занимается обслуживанием хранилищ и каналов связи, зачастую сам устанавливает камеры пользователю. Очевидный плюс подобной модели -- возможность построения больших видеосистем и неограниченное количество пользователей в целом. Объясняется это тем, что провайдер способен предоставить широкий Интернет-канал (до 1 Гбит/с), а для организации хранения и обработки видео использует мощное серверное оборудование.

    Универсальное облако

    Облачные сервисы, предоставляемые компаниями-разработчиками программного обеспечения напрямую пользователям (MACROSCOP, IVideon). Пользователь может подключить практически любую web-или IP-камеру к облачному сервису, зарегистрироваться в системе и приступать к работе. Необходимо отметить, что созданные по такой модели решения, позволяют строить системы из камер различных производителей; подходят как для небольших объектов, не требующих сложной аналитики, так и для решения сложных интеллектуальных задач масштабных видеосистем. Разные компании-организаторы сервиса предоставляют различные функции в зависимости от возможностей программных продуктов.

    Преимущества для пользователя

    Облачный сервис -- крайне заманчивая для пользователя услуга. Заказчик может выбрать удобный способ построения системы, подходящий тариф, провайдера, которому он доверяет и чьими услугами уже пользовался. Он избавлен от необходимости настраивать систему, решать технические неполадки, обновлять программное обеспечение по мере выхода свежих версий -- все это ложится на плечи компании, предоставляющей услуги. При этом заказчик в любой момент может прекратить пользование сервисом видеонаблюдения или сменить компанию, обслуживающую его систему.
    Существует несколько возможностей построения системы для пользователя:

    1. Пользователь берет в аренду камеры, хранит видеоданные на серверах компании-организатора облака или дата-центра. Инсталлятор или провайдер устанавливает камеры пользователю. По завершении использования видеосервиса потребитель возвращает камеры инсталлятору или провайдеру.
    2. Пользователь закупает свои камеры, хранит видеоданные на серверах компании- организатора облака или дата-центра. Инсталлятор или провайдер устанавливает камеры пользователю.
    3. Пользователь самостоятельно закупает и устанавливает камеры, использует серверное оборудование дата-центра или компании-инсталлятора.

    Решаемые задачи

    Большинство облачных сервисов, существующих сегодня, изначально разрабатывались как VSaaS-решения, а не выросли из продуктов, предназначенных для профессионального видеонаблюдения. Они ориентировались и ориентируются на удовлетворение следующих потребностей потребителей:

    • простота установки -- нужна только дешевая камера, выход в Интернет и никаких серверов;
    • передача видео в облако и запись в архив;
    • просмотр живого видео и архива через сайт и мобильные устройства;
    • уведомление о движении в поле зрения камер.

    Сервисы, построенные на профессиональных продуктах для видеонаблюдения, предоставляют расширенные возможности пользователям, в том числе и интеллектуальные функции -- подсчет посетителей, поиск по цветам, трекинг, отправка тревожного сигнала по e-mail или SMS.

     

    Сложности и их решение

    Предоставление и использование облачных сервисов могут сопровождаться рядом сложностей. Но часть сервисов предлагают надежные технические решения, которые позволяют избегать этих проблем.

    1. Перебои в работе каналов связи между IP-камерой и облаком.
      В большинстве случаев перебой с интернет-каналом между IP-камерой пользователя и серверами поставщика приводит к потере части видеоданных. Устранение неполадок на линии -- процесс небыстрый, поэтому речь, как правило, идет далеко не о нескольких минутах потерянного видео.
      Компания Axis Communications реализует защиту от потерь при обрыве связи за счет синхронизации видеоархива с видеоданными, записываемыми на встроенную карту флеш-памяти IP-камеры. После восстановления связи программное обеспечение, установленное на сервере, будет "подтягивать" недостающую часть архива прямо с флеш-карты. В результате архив сохранится на сервере полностью.
    2. Ограничение разрешения камер системы, объема системы.
      Одно из самых слабых мест большинства существующих VSaaS -- несовместимость с мегапиксельными камерами. Так как допустимое разрешение и количество видеокамер в системе определяются в первую очередь предоставляемой шириной Интернет-канала, сервисы, построенные по первой и второй модели, чаще всего ограничивают пользователей разрешением 0,3 Мпкс и размером системы до 8--10 камер. В случае построения сервиса по третьей модели (сервис организован интернет-провайдером) и использования профессиональной программной платформы, учитывающей особенности работы мегапиксельных камер, эти ограничения снимаются. Например, телекоммуникационный провайдер "Эр-Телеком"(сервис построен на ПО MACROSCOP) предлагает пользователям ширину канала до 1 Гбит/с, что позволяет строить видеосистемы до 100 IP-камер разрешением 1,2--2 Мпкс.

    Обзор облачных сервисов

    Мы подготовили обзор 17 облачных сервисов видеонаблюдения, 4 из которых -- российские.

    Российские сервисы:

    1. Beward Camdrive;
    2. Ivideon;
    3. "Megafon Видеонаблюдение";
    4. "Эр-Телеком Видеонаблюдение" (построен на ПО MACROSCOP).

    Зарубежные сервисы:

    1. Archerfish Solo;
    2. Axis Communications;
    3. Camera Manager;
    4. Connexed Surveillance Service;
    5. Dropcam;
    6. Envysion;
    7. ipConfigure;
    8. NeoVSP;
    9. SecurityStation.com;
    10. sensr.net;
    11. videocells.com;
    12. vsaas.com;
    13. vuezone.com.

    Были исследованы следующие параметры сервисов:

    • количество поддерживаемых моделей камер;
    • время подключения камеры к сервису и необходимые для этого действия;
    • возможности доступа;
    • интеллектуальные функции;
    • поддерживаемые форматы видеопотоков.
    1. Поддерживаемые модели камер
      По данному параметру облачные сервисы делятся на 2 класса:
      1. поддерживающие только одну модель камеры собственного производства (Archerfish Solo, Axis, Camdrive и др.);
      2. поддерживающие определенные модельный ряд камер, обычно порядка 10--30 моделей (Megafon, NeoVSP, Security Station, sensr.net и др.).
      Особняком стоят сервис "Эр-Телеком Видеонаблюдение" на основе профессионального ПО для видеонаблюдения, предлагающий пользователю более 1000 моделей IP-камер, и сервис Ivideon, позволяющий пользователям работать со всеми камерами, поддерживающими протоколы RTSP и MJPEG.
    2. Время подключения к сервису
      Подключение камеры может занимать у пользователя от 5 минут до 1 часа.
      Преимуществом по данному параметру обладают сервисы, поддерживающие только камеры собственного производства (Archerfish Solo, Axis, Dropcam, Vuezone). Камера, как правило, не требует настройки и автоматически подключается к сервису в течение 5--10 минут.
      Остальные сервисы требуют настройки IP-камер: необходимо задать параметры подключения к Интернету, параметры выдачи видео (обычно по протоколу ftp). Настройка производится вручную в течение 20 минут -- 1 часа и более в зависимости от компетенций пользователя. Требуется высокий уровень квалификации.
    3. Возможности доступа
      Большинство сервисов предоставляют доступ с компьютера через браузер, с планшетов или мобильных телефонов. В ряде случаев существуют ограничения по набору браузеров и типам мобильных устройств.
    4. Интеллектуальные функции
      Из всех рассмотренных сервисов интеллектуальные функции (помимо детектирования движения) предлагает только "Эр-Телеком Видеонаблюдение". Он предоставляет пользователям облачного сервиса все возможности программного обеспечения MACROSCOP: трекинг, подсчет посетителей, индексацию по 7 признакам.
      Отсутствие интеллектуальных возможностей у большинства VSaaS объясняется двумя причинами. Во-первых, для высокой точности и качественной работы функций необходимо хорошее разрешение кадров с камер, а как уже было отмечено, большинство сервисов не работают с мегапиксельными камерам. Во-вторых, многие сервисы организованы не на профессиональных программных платформах -- ПО систем просто не содержит в себе интеллектуальных возможностей.
    5. Поддерживаемые форматы видеопотоков
      Большая часть сервисов поддерживает один формат сжатия видео -- обычно MJPEG, иногда MPEG-4. MJPEG обладает низкими показателями степени сжатия, что сказывается на требованиях к каналу связи, размеру хранилища видеоархива и в конечном счете на цене сервиса. MPEG-4 имеет недостатки, присущие всем форматам с межкадровым сжатием, в частности он требует больших вычислительных ресурсов, а его степень сжатия существенно меньше, чем у H.264.
      Облачные решения, предоставляемые производителями видеокамер и профессионального ПО, не ограничивают пользователя в выборе формата. Практически все они работают с MJPEG, MPEG-4 и H.264.

    Сдерживающие факторы

    Проведенное нами небольшое исследование показывает, что, несмотря на относительную молодость VSaaS, на нынешнем этапе развития этот сервис уже является прибыльным для инсталлятора или провайдера и удобным для потребителя способом организации видеонаблюдения.
    В то же время существует ряд сдерживающих факторов как для потребителей, так и для организаторов VSaaS.

    1. Конфиденциальность видеоданных
      Потенциальных заказчиков VSaaS в первую очередь интересует вопрос: "Может ли получить доступ к моему архиву кто-то посторонний?". Действительно, в случае построения системы на собственном оборудовании доступ к архиву заказчик ограничивает самостоятельно, возможность получения данных посторонним человеком практически отсутствует. Но для случая VSaaS серверы располагаются на территории организатора сервиса или в дата-центре, что означает доступ как минимум сотрудника, обслуживающего их. Полностью решить эту сложность на сегодня нельзя, но существует несколько защитных механизмов для повышения конфиденциальности видеозаписей. Например, организатор сервиса разграничивает доступ для разных пользователей даже внутри одной системы, поэтому каждый будет видеть только собственные камеры.
    2. Выгода VSaaS для пользователей?
      Различные сервисы позволяют строить системы разного масштаба, но пока облачным видеонаблюдением пользуются чаще для организации небольших систем на несколько камер. Цена облачных услуг также разнится. Наименьшую стоимость сервиса предлагает Ivideon -- около 2 долларов за канал в месяц (в зависимости от выбранного тарифа и размера системы). Максимальную цену предлагает сервис Secure-i -- 40 долларов за канал в месяц.
      Простой расчет: предположим, пользователь строит систему на 5 камер, берет их в аренду. В среднем в месяц он заплатит 21 доллар, то есть около 600 руб. за канал, 3 тыс. руб. за всю систему. Чтобы построить аналогичную простейшую систему на собственном оборудовании и ПО, он потратит минимум 50 тыс. руб. Что составляет 16 месяцев пользования VSaaS по средним условиям. Таким образом, рентабельность использования облачного сервиса зависит от сроков эксплуатации и масштабов системы.
    3. Стоимость организации сервиса
      Казалось бы, облачное видеонаблюдение строится довольно легко: нужны камеры, Интернет, серверы с ПО. Ни один из этих продуктов не является дефицитным, и спрос на видеонаблюдение растет, однако тотального роста облачных сервисов не происходит, по крайне мере в России. Одна из причин -- необходимы существенные инвестиции организаторов в сервис. Если поставщиком выступает производитель или провайдер -- необходимо создать новый отдел; нанять специалистов, устанавливающих оборудование, разрабатывающих проекты, обслуживающих видеосистему; необходим бюджет на закупку серверов, камер (если они предоставляются в аренду пользователю).
      Несмотря на то что популярность видеонаблюдения растет, оно пока не является массовым продуктом. Для небольших проектов на несколько камер облачные сервисы идеальны, а чуть большие проекты (от 10 камер и выше) чаще создаются конкретно под заказчика и решают нетривиальные задачи, требуют доработок или даже доразработок существующих решений. Об универсальности VSaaS на данном этапе говорить не приходится.

    И все-таки VSaaS или не VSaaS?

    Несмотря на существующие ограничения и недостатки, облачные сервисы видеонаблюдения предлагают массу преимуществ пользователям и организаторам.

    Для пользователя

    • Все настройки и дальнейшее обслуживание системы, устранение технических неполадок осуществляет организатор сервиса.
    • Не требуется приобретать оборудование.
    • От сервиса можно в любой момент отключиться.
    • Обновлением программных продуктов занимается организатор сервиса.
    • Работать с видеосистемой через Интернет можно с любого устройства из любой точки мира.

    Для организатора

    • Гарантирован ежемесячный доход от продления заказчиками сервиса.
    • Имеется возможность работы с неограниченным количеством пользователей.

    На сегодня облачное видеонаблюдение ориентировано прежде всего на построение небольших систем и решение простейших задач. Таких систем устанавливается немало, поэтому потребность в облачных сервисах растет. Все это позволяет предсказать существенный скачок в развитии возможностей и функционала VSaaS в ближайшие год-два, увеличение спроса на облачные сервисы видеонаблюдения.

    Премьера AXIS - охранные камеры видеонаблюдения P1353 и P1353-E

    Серию IP-устройств марки AXIS пополнили сетевые камеры P1353 и P1353-E, которые могут осуществлять видеосъемку в помещениях и на улице, и формируют информативное изображение в сложных условиях освещенности.

    Восьмидисковые серверы QNAP VS-81xx Pro+ с портом HDMI для систем видеонаблюдения

    Восьмидисковые серверы QNAP VS-81xx Pro+ с портом HDMI предназначены для систем видеонаблюдения

    Компания QNAP представила серию восьмидисковых серверов для систем видеонаблюдения VS-81xx Pro+. Емкость этих серверов достигает 32 ТБ, а к особенностям VS-81xx Pro+ относится наличие порта HDMI, позволяющего вести настройку и мониторинг без использования персонального компьютера на локальном дисплее высокой четкости.

    Новинки выполнены в настольном исполнении и поддерживают 24, 32, 40 или 48 каналов для записи видео, в том числе высокого разрешения (до 10 Мп). Увеличенная до 400 Мбит/c пропускная способность видеозахвата обеспечивается использованием двухъядерного процессора Intel Core i3-2120 (3,3 ГГц) и 2 ГБ памяти DDR3. Восемь отсеков для жестких дисков позволяют организовать отказоустойчивое хранение архива видеозаписей за длительный период благодаря поддержке RAID 0, 1, 5, 6 и 10, их комбинаций и вариантов с резервным накопителем.

    В конфигурацию QNAP VS-81xx Pro+ входит двухъядерный процессор Intel Core i3-2120 и 2 ГБ памяти DDR3

    К порту HDMI можно подключить локальный монитор или телевизор, разрешением вплоть до 1920 х 1080 (Full HD). Поддерживается мониторинг 1, 4, 6, 8, 9, 10 и 12 каналов, а также режим последовательного отображения. Подключив дисплей или телевизор к интерфейсу VGA или HDMI, а также мышь и клавиатуру к портам USB, пользователь может полностью настроить систему видеонаблюдения без помощи отдельного компьютера.

    По данным производителя, при использовании на VS-81xx Pro+ микропрограммного обеспечения версии 4.0 достигается совместимость с более чем 1700 моделями IP-камер ведущих производителей с одновременной поддержкой стандартов ONVIF и PSIA.

    Источник: QNAP

    КРОК внедрил удобную и эффективную систему автоматического распознавания автомобильных номеров

    КРОК внедрил удобную и эффективную систему автоматического распознавания автомобильных номеров

    Благодаря системе, установленной на въездах на офисную парковку, компании КРОК удалось значительно повысить уровень безопасности. Теперь легко можно отследить, кому из сотрудников принадлежит та или иная машина – госномер автомобиля соотносится с идентификационным номером сотрудника в системе контроля доступа. Кроме того, стало удобнее въезжать на территорию: для распознавания нужно лишь немного снизить скорость автомобиля перед шлагбаумом, при этом нет необходимости предъявлять пропуск или нажимать на кнопку персонального идентификатора.

    Система распознавания на базе решения ANPR Access от компании Nedap AVI обладает рядом преимуществ по сравнению с аналогами. Например, RFID-метка (персональный идентификатор, работающий по радиоканалу) не обеспечивает актуальную информацию об автомобилях сотрудников: получив метку, ее можно использовать в разных машинах – при этом у службы безопасности будут устаревшие данные, что осложняет задачу оперативного поиска владельца машины. В случае с системой распознавания номеров достаточно просто добавить номера всех принадлежащих сотруднику машин в его профиль в системе контроля доступа. При необходимости можно запросить документы, подтверждающие, что автомобиль с соответствующим номером действительно принадлежит этому сотруднику.

    Для контроля въезда машин на территорию решение на основе технологии распознавания номеров удобнее системы видеонаблюдения: с его помощью гораздо легче найти в записях нужную машину. Все данные сохраняются в подробном формате, удобном для анализа: каждая фотография, сделанная системой – это отдельный файл, название которого включает в себя дату, время и номер машины, что ускоряет поиск конкретного автомобиля. Если же нужно узнать номер машины по времени прибытия, это можно сделать поиском в папке FTP-сервера, имя которой соответствует часу визита гостя. Также можно узнать, в какое время приехал конкретный человек, найдя его имя и фамилию в истории событий системы контроля доступа.

    «Помимо всех преимуществ этой системы, ее установка обошлась нам в два раза дешевле, чем проект по внедрению видеозаписи с аналитикой распознавания госномеров, который мы планировали ранее. Уже сейчас к системе проявляют интерес наши заказчики – в первую очередь, бизнес-центры и производственные предприятия. Система удобна тем, что ее можно подстраивать под потребности заказчика. Например, можно интегрировать ее в систему контроля и управления доступом (СКУД) – в этом случае в распоряжении службы безопасности будут структурированные данные обо всех машинах, находившихся и пребывающих на территории. Решение может также напрямую работать с преграждающим устройством – в этом случае история событий не будет сохраняться, но шлагбаум все равно будет открываться автоматически», – отмечает Анна Немировская, руководитель направления комплексных систем безопасности департамента интеллектуальных зданий компании КРОК.

    «ANPR – Automatic Number Plate Recognition – состоит из модуля с телекамерой и светодиодной подсветкой, где установлена аналитическая система распознавания номера, и модуля-конвертора для подключения к системе контроля доступа. Для СКУД это, по сути, обычный считыватель, передающий уникальный идентификатор – госномер машины, который по специальному алгоритму преобразуется в понятный СКУД цифровой код», – отметил Алексей Гинце, PR-директор компании ААМ Системз, дистрибьютора Nedap AVI в России.

    Уже первое в России внедрение оказалось вполне успешным, в том числе потому, что при разработке были учтены все нюансы российского рынка и рынка восточной Европы, связанные с особенностями отечественных автомобильных номеров и шрифтов.

     

    ANPR Products

    Reliable, consistent licence plate capture with SNAP Shot Pro ANPR cameras, for recording direct to a DVR or to one of our dedicated ANPR processors.

    Easy to set up, these cameras offer a wealth of innovation and are perfect for any vehicle recognition application.

    ANPR Cameras

    Reliable, consistent license plate capture with SNAP ANPR cameras, for recording direct to a DVR or to one of our dedicated ANPR processors.

    Processors

    The world’s first dedicated ANPR Processor

    Monitors

    A choice of displays

    Barrier integration & Driver Intercom


    Graphical Displays – Report Watch

    Comprehensive graphical reporting

     

    IP - система видеонаблюдения районного масштаба введена в эксплуатацию в столице Перу Лиме

    В рамках этого сложного проекта, имеющего статус государственной важности, были созданы:



    1. Система видеонаблюдения для постоянного мониторинга центра г. Лима
    На сегодняшний день в рамках единой сети функционируют 132 IP – камеры (в планах расширение системы), установленных по всей площади центрального жилого района столицы (район Ate с населением около полумиллиона человек). Программная основа проекта – платформа SecurOS. Технологии ISS не только поддерживают работу и управление распределенной сетью IP – камер, их применение позволило создать такой важный участок районной системы как Центр видеомониторинга.

    В Центре оборудовано 22 рабочие станции, на каждую из которых передается видеоизображение от 6 - ти видеокамер. Благодаря многочисленным пользовательским сервисам платформы SecurOS Департамент полиции получил чрезвычайно мощный инструмент для работы: сейчас каждый оператор Департамента безопасности одновременно работает с шестью мониторами, на которые в режиме реального времени выводится изображение от видеокамер, причем он может увеличивать картинку до 36 раз. Здесь же настроено хранилище данных.

    2. Система контроля транспорта
    Видеокамеры установлены не только по всей площади района, с их помощью контролируются также и транспортные магистрали. Эта задача решается благодаря модулю распознавания автомобильных номеров SecurOS Auto, который обеспечивает автоматическую регистрацию номерных знаков и формирование соответствующей базы данных. Также модуль SecurOS Auto предоставил Департаменту безопасности многочисленные возможности для работы с полученной информацией: интеллектуальный поиск данных по ряду параметров, выявление в транспортном потоке автомобилей с определенными номерами, работу с внешними базами данных.

    3. Система видеонаблюдения Стадиона
    Одним из важных объектов района Ate является Стадион, где тренируется самая известная национальная футбольная команда. В тоже самое время, именно Стадион определил высокий уровень преступности в центре Лимы. Многие из постоянных посетителей спортивных матчей не один раз задерживались полицией за совершение различных правонарушений, самыми распространенными из которых являются вандализм и участие в беспорядках.


    Серьезность этих проблем потребовала особого подхода районных властей, которые приняли решения установки на Стадионе масштабной системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

    Для реализации в системе этой возможности была осуществлена интеграция модуля распознавания лиц SecurOS Face и 110 IP – камер Samsung. 11 видеокамер установлены непосредственно в зоне турникетов, обеспечивая распознавание лиц и их сравнение с базой данных на 5 000 персон. В этой базе содержатся фотографии тех, кто уже был задержан на Стадионе за какие-либо правонарушения. При регистрации средствами модуля SecurOS Face этих людей, система мгновенно оповещает операторов Службы безопасности, которые принимают необходимые меры по их задержанию, предотвращению прохода на Стадион. Руководство Службы безопасности отмечает, что система стала хорошим сдерживающим средством, хорошей защитой от противоправных действий, от поведения болельщиков, которое может нести угрозу безопасности окружающим. И именно функция распознавания лиц обеспечила это преимущество перед традиционной системой видеонаблюдения.

    С внедрением перечисленных участков районной системы видеонаблюдения были решены основные задачи обеспечения безопасности центра столицы, стоящие перед городскими властями.

    По словам главы района Ate Oscar Benavides в результате организации видеонаблюдения и создания Центра видеомониторинга стало возможным осуществлять виртуальное патрулирование, держать ситуацию в районе под абсолютным контролем для выявления любых возможных угроз и реагирования на них.

    С момента начала эксплуатации системы уже видны положительные результаты: благодаря установленным видеокамерам стало возможным мгновенно регистрировать и своевременно устранять угрозы, а, следовательно, снижать количество нападений, беспорядков, случаев вандализма.

    Вот как описал плюсы организации видеонаблюдения один из представителей районных властей: «Преступники уже среагировали на сам факт установки видеокамер и осуществления постоянного контроля ситуации в районе. Вероятность того, что их могут арестовать существенно возросла с внедрением системы видеонаблюдения, и наш район стал менее привлекательным для тех, кто ранее безнаказанно участвовал в беспорядках, разбоях, грабежах. Я думаю, уже стало очевидным, что правильно разработанное и реализованное решение по организации видеонаблюдение является одним из самых сильных сдерживающих факторов развития преступности».

      << пред   1   2   3   4   след >>

    (пусто)
     
    Блог / Новости
    Валюта:
    Индекс цитирования